روشی جدید در فشرده سازی تصاویر با استفاده از موجک

چکیده مقاله

یک الگوریتم فشرده سازی داده یک تکنیک پردازش سیگنال است که برای تبدیل داده از یک قالب بزرگ به یک قالب بهینه شده متراکم مورد استفاده قرار میگیرد حجم عظیم تصاویر اثر انگشت که نیاز به انتقال روی شبکه ای از پایگاه داده های بیومتریک دارند، یک نمونه عالی از اهمیت فشرده سازی داده است هدف اصلی از فشرده سازی تصویر به دست آوردن بهترین کیفیت ممکن در یک دستگاه ذخیره سازی و هزینه پهنای باند انتقال کاهش یافته است در این مقاله، یک بررسی روی رویکردهای روش شناختی مختلف در فشرده سازی تصویر اثر انگشت بر اساس الگوریتم موجک انجام شده است از بررسی روش های فشرده سازی تصویر مبتنی بر موجک موجود، مشکلاتی شناسایی شده اند که عبارتند از: محدودیت استاندارد WSQ در یک نسبت تراکم ۱۵:۱ که می تواند با الگوریتم بهتری بهبود یابد پیچیدگی بالای فرایند رمز گذاری تصویر از تکنیک های موجود نیز یک مشکل است اکثر روش های موجود نیاز به تولید کتاب کد یا جداول جستجو دارند که هزینه های محاسباتی اضافی برای پیاده سازی در برمیگیرند علاوه بر این، تنزل قابل توجه در ویژگی های بیومتریک اثر انگشت در نسبت تراکم بالاتر از ۱۵:۱ نیز یک چالش بزرگ است بنابراین، تحقیق درمورد یک روش فشرده سازی کارآمد که به طور قابل توجه بتواند اندازه تصویر اثر انگشت را کاهش دهد و خواص بیومتریک خود را حفظ کند هسته،انتهای خط الراس و شاخه ها توجیه میشود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرمحمد گنجعلی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدان،زاهدان، ایران

گنجعلی، امیرمحمد،1403،روشی جدید در فشرده سازی تصاویر با استفاده از موجک،دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات28 خرداد 1403 · مشهد