چکیده مقاله
یکپارچگی هوش مصنوعی AI در مدیریت ارتباط با مشتری CRM پتانسیل بالایی دارد برای افزایش اثربخشی سازمانی و برای دستیابی موفقیت آمیز به ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتریان AI CRM، شرکت ها باید جهت گیری لازم را برای مقابله با یک چشم انداز پر از چالش ها و پیچیده داشته باشند با این حال، هم پژوهشگران و هم مدیران اجرایی هنوز در درک عناصر سازمانی و مدیریتی که برای ادغام موفقیت آمیز AI CRM حیاتی هستند با چالش هایی روبرو هستند این مطالعه با هدف رفع این شکاف با شناسایی چالش ها انجام شده در فرآیند ادغام هوش مصنوعی در CRM، طراحی شده است از اولین مرحله کشف تا مرحله تثبیت نهایی از نظریه داده بنیاد ، با رویکرد تحقیقاتی استفاده نمود در این پژوهش با مصاحبه های کیفی با ۱۰ نفر از مدیران، مشاوران و متخصصان در این حوزه چالش ها و فرصت هایی را شناسایی نمودیم روایی و پایای تحقیق مورد تایید قرار گرفت برای به دست آوردن بینش های متنوع در مورد چالش ها و فرصت های یکپارچه سازی AI CRM موارد و مشخصه های خاصی را شناسایی کردیم چالش های مرتبط با CRM مبتنی بر هوش مصنوعی و تقسی مبندی این چالش ها در سه مرحله اصلی را شامل می شود پیاده سازی هوش مصنوعی را در بر می گیرد علاوه بر این، ما دستورالعمل هایی را برای بررسی موثر به آنها ارائه کرده ایم یافته ها به درک تجربی ادغام AI CRM کمک میکند و دیدگاه بلندمدتی را ارائه میکند چالش های استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه روابط با مشتری در این تحقیق در هر سه مرحله اصلی شامل بینش، استقرار و تثبیت تشریح شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
مجتبی هداوند
استادیار دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران
محمد حضرتی
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران
ندا نجفی
کارشناسی ارشد مدیریت سیستم های اطلاعاتی و دستیاراستاد دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران
شیوه ارجاع
هداوند، مجتبی و حضرتی، محمد و نجفی، ندا،1403،چالشهای یکپارچگی هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتریان با استفاده از نظریه داده بنیاد،سومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات29 شهریور 1403 · مشهد