ارائه یک چارچوب بهینه برای تخصیص منابع، کاهش مصرف انرژی و مدیریت خطا درشبکه های اینترنت اشیاء مبتنی بر رایانش مه

چکیده مقاله

فناوری اینترنت اشیاءIOT چالش هایی مانند تاخیر پردازش و محدودیت منابع ایجاد کرده است رایانش مه با کاهش تاخیر، بهبود بهره وری و پردازش داده ها نزدیک به منبع، جایگزینی کارآمد برای رایانش ابری ارائه میدهد و نیازهای شبکه های IoT در زمینه های مختلف را برطرف می کند در این پژوهش، یکالگوریتم بهینه سازی تخصیص منابع انرژی با حداقل هزینه همراه با مکانیزم هوشمند تشخیص و جبران خطا IRF برای بهبود کارایی بارگذاری وظایف در شبکه های رایانش مه اینترنت اشیاء پیشنهاد شده است این الگوریتم تضمین می کند که هر دستگاه اینترنت اشیاء حداقل به یک گره مه و یک بلوک منبع اختصاصیابد، در حالی که اتصالات بهصورت پویا میان گره های مه و منابع باقیمانده مدیریت می شوند بلوک هایمنبع استفاده نشده، با استفاده از یک بافر موقت ذخیره شده و به عنوان جایگزینی برای بلوک های معیوب به کار گرفته می شوند مکانیزم IRF با بهره گیری از تحلیل داده های لحظه ای، دقت بالایی در شناسایی خطاهای سیستمی ارائه می دهد و همچنین زمان پاسخ دهی و کیفیت پردازش را بهبود می بخشد الگوریتمپیشنهادی از طریق آزمایش بر روی سناریوهای مختلف شامل تعداد گره های مه، بلوک های منبع ودستگاه های اینترنت اشیاء متغیر مورد ارزیابی قرار گرفته است نتایج تجزیه و تحلیل عملکرد نشان می دهدکه این الگوریتم حداکثر بازده انرژی را در محیط های پویا و متغیر شبکه برای گره های مه، بلوک های منبعو دستگاه های اینترنت اشیاء به دست می آورد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا افلاکی

دانشجوی دکتری گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ارومیه، ایران

کامبیز مجیدزاده

استادیار، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ارومیه، ایران

�فلاکی، محمدرضا و مجیدزاده، کامبیز،1403،ارائه یک چارچوب بهینه برای تخصیص منابع، کاهش مصرف انرژی و مدیریت خطا درشبکه های اینترنت اشیاء مبتنی بر رایانش مه،چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات18 آذر 1403 · مشهد