اندازه گیری ، ساختار و تاثیر EEG

چکیده مقاله

در برهه ای زمان هستیم که این تکنولوژی در حال پیشرفت است سیستم های وجود دارد که می توانند فعالیت مغزی را سیگنال های الکتریکی به سیگنال های قابل فهم برای نرم افزار ترجمه کند به این معنا که فعالیت مغز شما می تواند اندازه گیریشود با توجه به افزایش قطعی عضو در تصادفات ، سکته های مغزی ، بیماری عصبی عضلانی ، بیماری های توانبخشی در حرکت اندامهابخصوص دست ، رابط رایانه و مغز ، پروتزهای هوشمند و رباتهای پوشیدنی کاربرد فراوان دارد الکتروانسفالوگرافی EEG، که امواج مغزی حاوی فعالیت عصبی مغز را ردیابی می کند ، نقش اساسی در تشخیص حرکت انسان و درمان بیماری های عصبی دارد هچنین شامل اخذ سیگنال توسط الکترود های سطحی ، بهبود سیگنال ، چاپ سیگنال و آنالیزآن می شود در عصر هوش مصنوعی الگوریتم های یادگیری عمیق بطور گسترده در تشخیص و طبقه بندی کنش انسان استفادهمی شود نوسانات مغزی به عنوان عامل اصلی در تعدادی از الگوهای مداری بنیادین مغز تاکید دارند و نوسانات مغزی را محرکعملکردها مغز می دانند سیگنال های EEG شامل باندهای متفاوت فرکانسی یا همان امواج مغزی متفاوت هستند ، که هر کدام از آنها مربوط به حالات فیزیکی و شناختی مختلف میباشند معروف ترین و بیشترین مطالعات انجام شده بر روی امواج مغزی انسان مربوط به موج آلفا می باشد آلفا در هنگام بستنچشمها و حالت استراحت تحریک می شود و به وسیله باز کردن چشمها یا تحریکات ناشی از فکر کردن و محاسبات ذهنی ،کاهش می یابد شبکه های عصبی پیچیده ای که این سیگنال را پردازش می کنند نیز در حال ایجاد و طبقه بندی سیگنال های EEG هستند در این مقاله به بررسی کاربرد های ان می پردازیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سپیده زمانی

سیدحسین موسوی مجد

سیدحسین موسوی مجد

سپیده زمانی

�مانی، سپیده و موسوی مجد، سیدحسین،1403،اندازه گیری ، ساختار و تاثیر EEG،چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات18 آذر 1403 · مشهد