بهبود دقت تصور حرکت در سیستم های واسط مغز- رایانه برای حرکت پروتزهای مصنوعی بکارگیری شده برای افراد معلول

چکیده مقاله

یک واسط مغز رایانه BCI کاربر را قادر می سازد تا با استفاده از سیگنال های مغزی، مستقیما با یک دستگاه خارجی به عنوان مثال، یک رایانه ارتباط برقرار کند در این سیستم ها، اکتساب سیگنال، فیلترینگ زمانی و مکانی، مهندسی ویژگی و طبقه بندی، قبل از ارسال سیگنال کنترل به یک دستگاه خارجی انجام می شود واسط مغز رایانه مبتنی بر تصویرسازی حرکتی MI BCI چشم انداز کاربردی بسیار خوبی در تقویت و توانبخشی حرکتی دارد با این حال ظرفیت کنترل MI BCI در بین افراد متفاوت است در این مقاله، با بهره گیری از قدرت یادگیری عمیق در استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی با استفاده از روش های بهینه سازی یک مدل تشخیص تصور حرکت بر اساس سیگنال های الکتروانسفالوگرام افراد ارائه گردید برای این کار از شبکه عصبی کانالوشن، روش بهینه سازی عقاب طلایی و سه مدل دسته بندی ترکیبی استفاده شده است بطوری که بتوان با دقت بالا به دسته بندی سیگنال های EEG پرداخت نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی بر روی یک دیتاست واقعی، نشان می دهد که روش پیشنهادی حتی با وجود نمونه های کم و خطای اندازه گیری، به دقت بالایی نسبت به روش های مرسوم دست یافته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اسحاق جهانبخشی

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

شقایق نیاورانی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

�هانبخشی، اسحاق و نیاورانی، شقایق،1403،بهبود دقت تصور حرکت در سیستم های واسط مغز- رایانه برای حرکت پروتزهای مصنوعی بکارگیری شده برای افراد معلول،چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات18 آذر 1403 · مشهد