بهبود سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان والگوریتم های فراابتکاری

چکیده مقاله

امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژیبر کسی پوشیده نیست در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعاتدیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیتهای مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع وپیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد از این رو در ادامه به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ به شبکههای رایانه ای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تشخیص حملات پرداخته و با بررسی تکنیک های مطرحدر حوزه داده کاوی و بخصوص الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان، راهی برای بهبود ضعف های بکارگیریاین الگوریتم در سیستم های تشخیص نفوذ مطرح می کنیم الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان یکالگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است اما دارای ضعف هایی مثل تنظیم پارامترهای مورد نیازشمی باشد برای حل این چالش مهم از الگوریتم های قدرتمند در حوزه محاسبات تکاملی ازقبیل الگوریتمژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده می کنیم مشکل دیگر الگوریتم هایماشین بردار پشتیبان این است که صرفا برای دسته بندی داده های دو کلاسه طراحی شده اند، در صورتیکهمجموعه داده موجود برای سیستم های تشخیص نفوذ بیشتر از دو کلاس دارند در نهایت ماشین بردارپشتیبانی ارائه شد که علاوه بر انجام عمل دسته بندی برای داده هایی با بیش از دو کلاس، پارامترهایمورد نیازش را از طریق الگوریتم های فراابتکاری تنظیم می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهراد قاسمپور مرزبالی

فارغ التحصیل کارشناسی، مهندسی کامپیوتر، نرمافزار دانشگاه پیام نور واحد لواسانات شمال

قاسمپور مرزبالی، مهراد،1403،بهبود سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان والگوریتم های فراابتکاری،چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات18 آذر 1403 · مشهد