طراحی و پیاده سازی شبکه های هوشمند مبتنی بر گراف عصبی برایبهینه سازی توزیع انرژی در شهرهای هوشمند

چکیده مقاله

شهرهای هوشمند به عنوان یکی از مهمترین پیشرفت های فناوری در عرصه های مدیریت شهری، به ویژه درزمینه انرژی، به سرعت در حال گسترش هستند یکی از چالش های عمده در این زمینه، بهینه سازی مصرفانرژی و مدیریت بار شبکه های توزیع در شرایط پیچیده و دینامیک است در این مقاله، به بررسی استفاده از شبکه های عصبی گرافی GNNs به عنوان یک مدل پیشرفته برای بهینه سازی توزیع انرژی در شبکه های هوشمند شهری پرداخته شده است شبکه های عصبی گرافی به دلیل توانایی آنها در مدلسازیروابط پیچیده و دینامیک بین نودهای شبکه، گزینه مناسبی برای تحلیل و بهینه سازی شبکه های انرژیبه شمار می روند مدل پیشنهادی در این تحقیق از داده های شبیه سازی شده شبکه های توزیع انرژی استفادهکرده و با بهره گیری از الگوریتم های بهینه سازی، تلاش می کند تا مصرف انرژی را بهینه کرده و در شرایطبحرانی از اضافه بار جلوگیری نماید نتایج تحقیق نشان می دهند که مدل پیشنهادی قادر است میزانمصرف انرژی را در ساعات اوج مصرف تا ۲۰ ٪ کاهش دهد و از اضافه بار در شبکه جلوگیری کند اینتحقیق می تواند در بهینه سازی مصرف انرژی در شهرهای هوشمند و شبکه های توزیع انرژی کاربرد عملیداشته باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عابد سلدوزیان

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامیواحد شبستر، شبستر، ایران

مجتبی مددیار

عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران

�لدوزیان، عابد و مددیار، مجتبی،1403،طراحی و پیاده سازی شبکه های هوشمند مبتنی بر گراف عصبی برایبهینه سازی توزیع انرژی در شهرهای هوشمند،چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات18 آذر 1403 · مشهد