چکیده مقاله
با توجه به وجود حجم زیادی از داده های متنی غیرساختیافته، شناسایی و دسته بندی این اسناد می تواندنقش بسزایی در تسهیل فرآیند قانون گذاری ایفا کند در مجلس شورای اسلامی، ابتدا طرح یا لایحه ای کهدر دستور کار قرار می گیرد، توسط کارشناسان قوانین مجلس مورد بررسی قرار می گیرد در این مرحله،موارد مرتبط طرح یا لایحه با قوانین جاری استخراج و به کمیسیون های تخصصی ارسال می شود با اینحال، این فرآیند با چالش هایی مانند خطای انسانی، هزینه های زیاد و زمانبر بودن مواجه است بنابراین،استفاده از تکنیک های مبتنی بر داده کاوی متنی می تواند به تسریع و افزایش دقت این فرآیند کمک کند در این پژوهش، استخراج قوانین مرتبط و مغایر با طرح یا لایحه موجود با استفاده از رویکردهای جستجویمعنایی و تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین انجام می شود به طور خاص، از شبکه های عصبی بر پایهمعماری ترانسفورمر استفاده می شود که توانایی تحلیل و درک جملات و پاراگراف ها را دارند این مدلبه گونه ای طراحی شده است که جملات یا پاراگراف ها را در یک بردار با طول ثابت رمزگذاری می کند سپس، این بردار برای ارزیابی و امتیازدهی به جملات با استفاده از شباهت کسینوسی به کار می رود مدل پیشنهادی در این پژوهش به صورت خودکار و با استفاده از مدل S BERT پیاده سازی شده است که عملکرد پیشرفت های در زمینه طبقه بندی جملات، رگرسیون جفت جملات و وظایف تشابه متنی معناییدارد این روش امکان استخراج و تشخیص ارتباط معنایی بین طرح یا لایحه و قوانین موجود را فراهممیآورد و به کاهش خطای انسانی در این فرآیند کمک می کند در مرحله آزمایش، حدود ۵۰ طرح و لایحهمورد بررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد که دقت و صحت این مدل به بالای ۸۹ درصد رسیده است اینعملکرد بالا نشان دهنده قابلیت این روش در بهبود فرآیند قانون گذاری و کاهش هزینه های زمانی و مالیمرتبط با آن است به طور کلی، این پژوهش به دنبال ارائه راهکاری کارآمد و موثر در طبقه بندی و شناساییقوانین مرتبط با طرحها و لوایح است که می تواند تحولی در نحوه اداره امور قانونی کشورها ایجاد کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
قاسمپور مرزبالی، مهراد،1403،نقش تکنیک های پردازش متن در تسهیل فرایند قانون گذاری به استفاده از BERT و شبکه های عصبی،چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات18 آذر 1403 · مشهد