چکیده مقاله
در این تحقیق، معماری های مختلف شبکه های عصبی عمیق برای تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر MRI مورد بررسی قرار گرفته است با توجه به محدودیت تصاویر پزشکی و نیاز شبکه های عصبی عمیق به حجم زیاد دادگان آموزشی، از شبکه های از پیش آموزش دیده MobileNetV۲، ResNet۵۰، Darknet۱۹ استفاده شده و این شبکه ها با استفاده از دادگانی شامل ۰۳۳۳ تصویر و سه کلاس مجددا آموزش داده شده اند برای بهبود دقت تشخیص، تصاویر موجود در دادگان با استفاده از الگوریتم بهسازی کنتراست تصویر نرمال سازی هیستوگرام مورد پیش پردازش قرار داده شده است بهترین نتیجه حاصل دقت ۸۹ ۵% است که موقع پیش پردازش داده ها و استفاده از شبکه عصبی DarkNet به دست آمد
کلیدواژهها
نویسندگان
اسامه شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان
محمدرضا یمقانی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مجید مشکین مژه
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان
شیوه ارجاع
�ریفی، اسامه و یمقانی، محمدرضا و مشکین مژه، مجید،1403،بهبود تشخص تومور مغزی در تصاویر MRI با پیش پردازش تصاویر در سیستم های مبتنی بر یادگیری عمیق،پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات17 اسفند 1403 · مشهد