مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

تاثیر شبکه های مبتنی بر هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های اطلاعاتی زیرساختی شهرداریها

چکیده مقاله

شبکه های مبتنی بر هوش مصنوعی با تحول در سیستم های اطلاعاتی زیرساختی، عملکرد سامانه های شهری را از طریق پردازش داده های کالن، بهینه سازی منابع و افزایش امنیت اطلاعات متحول کرده اند در ساختارهای سنتی، شبکه های اطلاعاتی به دلیل ایستایی در پیکربندی و ضعف در تحلیل الگوهای پیچیده، کارایی محدودی در مدیریت داده های شهری دارند توسعه الگوریتم های یادگیری عمیق و به کارگیری مدل های پردازش توزیع شده، امکان بهینه سازی مسیرهای ارتباطی، تخصیص پویا پهنای باند و کاهش تاخیر پردازشی را فراهم ساخته است هدف این پژوهش، بررسی تاثیر شبکه های مبتنی بر هوش مصنوعی در بهینه سازی عملکرد سیستم های اطلاعاتی زیرساختی شهرداریها و تحلیل نقش این فناوری در ارتقای امنیت، پایداری و بهره وری منابع ارتباطی است پژوهش حاضر با رویکرد کتابخانه ای و مروری، به بررسی مطالعات مرتبط با شبکه های نرم افزارمحور، یادگیری عمیق و سیستم های پردازش توزیع شده در مدیریت داده های شهری پرداخته و الگوریتم های هوشمند در حوزه تحلیل الگوهای ترافیکی، تشخیص ناهنجاری های سایبری و تخصیص بهینه منابع اطلاعاتی را مورد بررسی قرار داده است یافته های پژوهش نشان می دهد که استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی و گراف های عصبی در تحلیل داده های شهری، دقت پیش بینی الگوهای رفتاری کاربران و میزان کارایی سیستم های اطلاعاتی را افزایش می دهد معماری های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، با بهره گیری از الگوریتم های دسته بندی و یادگیری ماشینی، امکان شناسایی تهدیدات سایبری و واکنش بالدرنگ در برابر حملات را فراهم می کنند همچنین، مدل های یادگیری تطبیقی برای مدیریت پهنای باند و بهینه سازی منابع پردازشی، تاخیر ارتباطات را کاهش داده و پایداری سیستم های اطلاعاتی را افزایش می دهند نتایج این پژوهش بیانگر آن است که ترکیب یادگیری عمیق با شبکه های نرم افزارمحور، توسعه سیستم های اطلاعاتی خودمختار را تسهیل کرده و زمینه ساز پیاده سازی زیرساخت های هوشمند شهری می شود شبکه های مبتنی بر هوش مصنوعی، عالوه بر بهینه سازی عملکرد و افزایش امنیت، امکان پردازش بالدرنگ داده های شهری را فراهم کرده و بستر الزم برای توسعه شهرهای هوشمند مبتنی بر تحلیل داده های کالن را ایجاد می کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فائزه مرادی

فائزه مرادی

مسئول انفورماتیک سازمان عمران و بازآفرینی فضاهای شهری شهرداری همدان، همدان، ایران

تصویر علی اصغر اصلانی

علی اصغر اصلانی

کارشناس شبکه و زیرساخت سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری همدان، همدان، ایران

شیوه ارجاع

مرادی، فائزه و اصلانی، علی اصغر،1403،تاثیر شبکه های مبتنی بر هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های اطلاعاتی زیرساختی شهرداریها،پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات17 اسفند 1403 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۱۰۵ مشاهده

بسته بندی در مدار های مجتمع: اصول، فناوری ها و چالش ها

بسته بندی نیمه هادی نقشی حیاتی در محافظت از محیط و ایجاد اتصالات مطمئن برای تراشه های نیمه هادی ایفا می…

نیمه هادیبسته بندیدستگاه های الکترونیکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۷۷ مشاهده

نرخ تبلور مجدد دینامیکی در فولاد زنگ نزن ۸-۱۳ PH

در این پژوهش، رفتار تغییر شکل گرم فولاد رسوبسخت Mo۸ ۳۱ با استفاده از آزمون فشار گرم بررسی شد؛ این ارزیاب…

فولاد رسوبسخت Mo۸-۳۱آزمون فشار گرمتبلورمجدد دینامیکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۴۵ مشاهده

سیستم های خانه های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای مصرف انرژی کارآمد و سازگاری با رفتار کاربران

در عصر حاضر، افزایش بهرهوری انرژی و کاهش مصرف غیرضروری آن به یک ضرورت اساسی تبدیل شده است با توجه به رشد…

هوش مصنوعییادگیری عمیقپیشبینی بار انرژی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۱۵ مشاهده

پزشکی شخصی سازی شده هوشمند بامحوریت ابزارهای پوشیدنی

با استفاده از ابزارهای پوشیدنی مختلف که مجهز به حسگرهای ECG, pluse oximeter, EMG, thermometer, blood pre…

Presonalized-medicineDeep-learningBig-data
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۰۰ مشاهده

تاثیر فناوریهای نوین در حمل و نقل هوشمند شهری: راهکارهای کاهش ترافیک و آلودگی هوا

رشد فزاینده شهرنشینی و افزایش حجم وسایل نقلیه، شبکه های حمل و نقل شهری را با چالش های پیچیده ای همچون تر…

تحلیل کالن دادهبلاک چینحمل ونقل هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۸۴ مشاهده

تحلیل قابلیتهای یادگیری عمیق در پردازش گفتار و شناسایی احساسات

یادگیری عمیق به عنوان یکی از پیشرفته ترین روش ها در پردازش گفتار، تحول شگرفی در فهم و تحلیل اطلاعات صوتی…

شبکه های عصبیشناسایی احساساتپردازش گفتار