چکیده مقاله
پذیرش سریع رایانش ابری توزیعشده، چالش های قابل توجه امنیت سایبری را به وجود آورده است، که نیازمند راهبردهای پیشرفته کاهش خطر برای محافظت از دادهها، شبکه ها و برنامه ها است این مطالعه، تحلیلی جامع از تهدیدات سایبری در محیطهای ابری توزیع شده ارائه میدهد و آن ها را به تهدیدات لایه شبکه، لایه کاربرد و لایه زیرساخت دستهبندی می کند این پژوهش از چارچوبهای شبیه سازی CloudSim و NS۳ برای ارزیابی اثربخشی مکانیزمهای امنیتی مختلف، شامل سیستم های تشخیص نفوذ IDS/IPS مبتنی بر هوش مصنوعی، فایروالهای نسل بعدی NGFWs ، احراز هویت چند عاملی MFA و تکنیکهای رمزنگاری مانند AES ۲۵۶ و رمزنگاری همومورفیک، استفاده میکند یافته ها نشان میدهند که IDS/IPS های مبتنی بر هوش مصنوعی به نرخ دقت ۵ ۶۹% در تشخیص تهدیدات سایبری دست مییابند و عملکردی بهتر از روشهای سنتی مبتنی بر امضا دارند NGFW های یکپارچه شده با اطلاعات تهدیدات بلادرنگ، نفوذ بدافزار را ۶% کاهش میدهند، در حالی که MFA ، حوادث دسترسی غیرمجاز را۵۹% کاهش میدهد علی رغم اثربخشی این مکانیزمهای امنیتی، چالش هایی مانند سربار محاسباتی، حملات هوش مصنوعی خصمانه و پیکربندی های نادرست ابر، همچنان باقی هستند این مطالعه، اهمیت چارچوبهای امنیتی مبتنی بر اصل اعتماد صفر، ابزارهای مدیریت وضعیت امنیت ابر CSPM و انطباق با NIST ۸۰۰ ۵۳ و ISO ۲۷۰۰۱ را در افزایش تابآوری امنیت ابر برجسته می کند تحقیقات آتی باید بر بهینهسازی مدل های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، بهبود روشهای رمزنگاری پساکوانتومی و توسعه معماری های امنیتی تطبیقی برای مقابله با تهدیدات سایبری در حال تکامل تمرکز کنند ادغام هوش مصنوعی، بلاکچین و رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم، مسی ری امیدوارکننده برای ساخت زیرساختهای ابری بسیار امن و مقیاس پذیر در سالهای آینده ارائه می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
محمدی پور، حسین،1403،تحلیل تهدیدات سایبری و روشهای محافظتی در شبکه های ابری توزیعشده،پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات17 اسفند 1403 · مشهد