مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

مدلسازی چندعاملی در شبیه سازی پویای کلانشهرها: ترکیب سیستم های پیچیده برای پیشبینی تحولات شهری

چکیده مقاله

مدلسازی چندعاملی به عنوان یکی از روش های پیشرفته در شبیه سازی پویای کلان شهرها، امکان تحلیل ساختارهای پیچیده ی شهری را در بستر تعاملات عامل های خرد فراهم می کند در این چارچوب، کلانشهرها به عنوان سیستم های پیچیده ی تطبیقی CAS در نظر گرفته می شوند که رفتار کلان آن ها ناشی از روابط غیرخطی میان اجزای خرد و بازخوردهای متقابل میان آنها است این مدل ها با بهره گیری از اصول نظریه ی پیچیدگی، امکان بازنمایی فرآیندهای خودسازمانده، الگوهای نوظهور و تغییرات تدریجی سیستم های شهری را فراهم کرده و بستر مناسبی برای تحلیل پویایی های فضایی، اجتماعی و اقتصادی کلانشهرها ایجاد می کنند هدف این پژوهش، بررسی مبانی نظری، چالشها و قابلیت های مدل سازی چندعاملی در شبیه سازی تحولات شهری با تاکید بر ترکیب آن با سیستم های پیچیده است در این راستا، پژوهش حاضر با رویکردی کتابخانه ای و مروری، به بررسی مطالعات پیشین در این حوزه پرداخته و چارچوب های تحلیلی مختلف را مورد ارزیابی قرار داده است یافته ها نشان می دهند که مدل های چندعاملی به دلیل ماهیت انعطاف پذیر خود، توانایی شبیه سازی فرآیندهای پویای شهری را در مقیاس های مختلف دارند ترکیب این مدل ها با داده های مکانی GIS ، کلان داده ها و الگوریتم های یادگیری ماشین، موجب افزایش دقت پیش بینی و بهبود قابلیت تعمیم نتایج در محیط های شهری متنوع می شود با این حال، چالش هایی نظیر تعریف قواعد رفتاری عامل ها، کالیبراسیون مدل ها، بهینه سازی پردازش های محاسباتی و همگام سازی داده های لحظه ای، از مهم ترین موانع در توسعه ی این مدل ها محسوب می شود نتایج پژوهش نشان می دهد که مدل سازی چندعاملی به عنوان ابزاری کارآمد در تحلیل و پیش بینی روندهای کلان شهری، می تواند شناخت دقیق تری از الگوهای تحول شهری ارائه دهد ترکیب این روش با سایر مدل های عددی و پردازشی، امکان تحلیل جامع تر پویایی های فضایی، اجتماعی و اقتصادی کلانشهرها را فراهم کرده و ظرفیت آن را برای مطالعه ی سناریوهای مختلف توسعه ی شهری افزایش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محمود مهدویجو

محمود مهدویجو

مسئول انفورماتیک شهرداری منطقه یک همدان، همدان، ایران

شیوه ارجاع

مهدویجو، محمود و قربانی، محمدحامد،1403،مدلسازی چندعاملی در شبیه سازی پویای کلانشهرها: ترکیب سیستم های پیچیده برای پیشبینی تحولات شهری،پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات17 اسفند 1403 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۱۰۵ مشاهده

بسته بندی در مدار های مجتمع: اصول، فناوری ها و چالش ها

بسته بندی نیمه هادی نقشی حیاتی در محافظت از محیط و ایجاد اتصالات مطمئن برای تراشه های نیمه هادی ایفا می…

نیمه هادیبسته بندیدستگاه های الکترونیکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۷۷ مشاهده

نرخ تبلور مجدد دینامیکی در فولاد زنگ نزن ۸-۱۳ PH

در این پژوهش، رفتار تغییر شکل گرم فولاد رسوبسخت Mo۸ ۳۱ با استفاده از آزمون فشار گرم بررسی شد؛ این ارزیاب…

فولاد رسوبسخت Mo۸-۳۱آزمون فشار گرمتبلورمجدد دینامیکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۴۵ مشاهده

سیستم های خانه های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای مصرف انرژی کارآمد و سازگاری با رفتار کاربران

در عصر حاضر، افزایش بهرهوری انرژی و کاهش مصرف غیرضروری آن به یک ضرورت اساسی تبدیل شده است با توجه به رشد…

هوش مصنوعییادگیری عمیقپیشبینی بار انرژی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۱۵ مشاهده

پزشکی شخصی سازی شده هوشمند بامحوریت ابزارهای پوشیدنی

با استفاده از ابزارهای پوشیدنی مختلف که مجهز به حسگرهای ECG, pluse oximeter, EMG, thermometer, blood pre…

Presonalized-medicineDeep-learningBig-data
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۰۰ مشاهده

تاثیر فناوریهای نوین در حمل و نقل هوشمند شهری: راهکارهای کاهش ترافیک و آلودگی هوا

رشد فزاینده شهرنشینی و افزایش حجم وسایل نقلیه، شبکه های حمل و نقل شهری را با چالش های پیچیده ای همچون تر…

تحلیل کالن دادهبلاک چینحمل ونقل هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۸۴ مشاهده

تحلیل قابلیتهای یادگیری عمیق در پردازش گفتار و شناسایی احساسات

یادگیری عمیق به عنوان یکی از پیشرفته ترین روش ها در پردازش گفتار، تحول شگرفی در فهم و تحلیل اطلاعات صوتی…

شبکه های عصبیشناسایی احساساتپردازش گفتار