هوش مصنوعی در مدیریت شهری: از تحلیل دادههای ترافیکی تا پیش بینی نیازهای شهروندان

چکیده مقاله

رشد روزافزون شهرنشینی و افزایش پیچیدگیهای مدیریت شهری، نیاز به بهره گیری از فناوریهای نوین را به امری اجتناب ناپذیر تبدیل کرده است در این میان، هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش دادههای کالن و مدل های پیشبینی، امکان تحلیل دقیقتر الگوهای ترافیکی و نیازهای شهروندان را فراهم کرده است با توجه به اینکه روشهای سنتی مدیریت شهری مبتنی بر داده های ایستا و تحلیل های محدود بوده اند، ورود هوش مصنوعی به این حوزه منجر به تحول ساختاری در نحوه تصمیم گیری و تخصیص منابع شده است هدف این پژوهش بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل دادههای ترافیکی و پیش بینی نیازهای شهروندان با تمرکز بر مدلهای پیشرفته پردازش داده است روش پژوهش به صورت کتابخانه ای و مروری انجام شده و با بررسی جدیدترین مطالعات در این حوزه، مهمترین الگوریتم ها و تکنیک های مورد استفاده تحلیل شده است یافتههای پژوهش نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری عمیق، از جمله شبکه های عصبی بازگشتی و مدل های مبتنی بر حافظه طوالنی کوتاه مدت، دقت پیش بینیهای ترافیکی را به میزان قابل توجهی افزایش دادهاند علاوه بر این، تحلیل داده های کالن از منابع متنوع مانند سیگنالهای GPS، تصاویر دوربینهای شهری و داده های حسگرهای جاده ها، امکان ارائه مدلهای تطبیقی برای مدیریت ترافیک در شرایط پویای شهری را فراهم کرده است در زمینه پیش بینی نیازهای شهروندان، استفاده از شبکه های عصبی گرافی در ترکیب با پردازش زبان طبیعی، امکان شناسایی الگوهای پنهان در دادههای رفتاری، اقتصادی و جمعیتی را ایجاد کرده است نتایج پژوهش نشان می دهد که ادغام مدلهای هوش مصنوعی با سامانه های مدیریت شهری منجر به افزایش کارایی تصمیم گیری، کاهش هزینههای عملیاتی و بهینه سازی فرآیندهای تخصیص منابع می شود در نهایت، بهره گیری از این فناوریها نقش کلیدی در توسعه شهرهای هوشمند ایفا کرده و مدیریت شهری را از یک سیستم واکنشی به سیستمی پیشبینی محور و داده محور تبدیل کرده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی شمخالی

کارشناس فناوری اطلاعات شهرداری منطقه یک همدان، همدان، ایران

�مخالی، مهدی،1403،هوش مصنوعی در مدیریت شهری: از تحلیل دادههای ترافیکی تا پیش بینی نیازهای شهروندان،پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات17 اسفند 1403 · مشهد