پیشبینی انتشار دی اکسید کربن با تحلیل اکتشافی داده ها و یادگیری ماشین

چکیده مقاله

انتشار دیاکسید کربن یکی از عوامل اصلی در تغییرات اقلیمی و آلودگی زیستمحیطی است، به ویژه در بخش حمل و نقل این مسئله در بخش حمل و نقل چالشی جدی برای مقابله با تغییرات اقلیمی و کاهش آلودگی زیستمحیطی ایجاد کرده است پژوهش های پیشین دستاوردهای ارزشمندی در زمینه توسعه مدل های پیشبینی انتشار دی اکسید کربن با استفاده از تکنیک های آماری و یادگیری ماشین ارائه داده اند، اغلب این مطالعات بر ویژگی های محدودی تمرکز داشته اند در این پژوهش، با انتخاب ویژگی های موثرتری نظیر حجم موتور و مصرف سوخت و با استفاده از تحلیل اکتشافی داده ها و مدل های رگرسیون، دقت پیشبینی انتشار دی اکسید کربن به طور چشم گیری افزایش یافته است نتایج ارزیابی این مدل ها با معیار R squared مقدار ۱۹ ۰۸ را نشان می دهد، که نسبت به پژوهش های قبلی با مقدار ۱۹، پیشرفتی قابل توجه دارد این مطالعه، بینش های جدید و کاربردی برای ترویج حمل و نقل پایدار و سیاست گذاری زیستمحیطی ارائه کرده و راه را برای ترکیب علم داده و حفاظت از محیط زیست هموار می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعید اکبری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز دانشگاه جامع امام حسین

محمد علی جوادزاده

استادیار دانشگاه جامع امام حسین

�کبری، سعید و جوادزاده، محمدعلی،1403،پیشبینی انتشار دی اکسید کربن با تحلیل اکتشافی داده ها و یادگیری ماشین،پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات17 اسفند 1403 · مشهد