چکیده مقاله
در سالهای اخیر حملات سایبری پیشرفته APT به زیرساختهای حیاتی کشورها از جمله سامانه های ارتباطی رادیویی چون TETRA، به یکی از تهدیدات جدی امنیتی تبدیل شده اند این نوع حملات با ویژگیهایی چون تداوم هدفگذاری دقیق و استفاده از روشهای پیچیده، مقابله با آنها را برای نهادهای امنیتی دشوار کرده است در این مقاله پتانسیل فناوریهای نوین هوش مصنوعی AI برای پیش بینی، شناسایی و مقابله با حملات APT در بستر شبکه های رادیویی TETRA ایران مورد بررسی قرار میگیرد با بهره گیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، امکان تحلیل دادههای ترافیکی، شناسایی رفتارهای غیر عادی و ایجاد الگوهای هشداردهنده قبل از وقوع حمله فراهم میشود روش تحقیق شامل طراحی یک مدل پیش بینی بر پایه شبکههای عصبی عمیق و آزمایش آن بر روی دادههای شبیه سازی شده ی شبکه TETRA با سناریوهای مختلف حمله میباشد نتایج به دست آمده نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند دقت شناسایی حملات را تا بیش از ۹۲ درصد افزایش دهد و زمان واکنش را به صورت معناداری کاهش دهد در این مقاله همچنین موانع پیاده سازی AI در ساختار شبکههای رادیویی کشور از جمله مشکلات زیر ساختی، کمبود دادههای واقعی و چالشهای بومی سازی بررسی شده و راهکارهایی برای ارتقای امنیت سایبری با تکیه بر سامانه های هوشمند ارائه میگردد دستاوردهای این پژوهش میتواند در توسعه سامانههای بومی هشدار زودهنگام، مرکز عملیات امنیتی SOC، رادیویی و همچنین آموزش مدلهای دفاع فعال در حوزه TETRA مورد بهره برداری قرار گیرد یافتهها نشان میدهد که ترکیب رویکردهای مبتنی بر پیش بینی و طبقه بندی با چارچوبهای یادگیری تقویتی میتواند کارایی مقابله با حملات را در شرایط پویا به طور چشمگیری افزایش دهد به ویژه در محیطهایی مانند شبکههای اضطراری مبتنی بر TETRA که ویژگیهای سیگنال، شرایط ترافیکی و پروفایل کاربر به طور مستمر در حال تغییر است، الگوریتمهای تطبیقی تقویتی میتوانند سیاستهای دفاعی را به صورت دینامیک تنظیم و به روزرسانی نمایند
کلیدواژهها
نویسندگان
محمد خلیلی نوگورانی
کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش میکرو و نانوافزارهها دانشگاه چمران اهواز
امین محمودی نژاد
کارشناسی ارشد مخابرات گرایش میدان و امواج دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
شیوه ارجاع
�لیلی نوگورانی، محمد و محمودی نژاد، امین،1404،بررسی پتانسیل فناوریهای هوش مصنوعی در پیشبینی و مقابله با حملات پیشرفته (APT) بر بستر شبکههای رادیویی TETRA ایران،هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات21 مرداد 1404 · مشهد