تحلیل کاربرد داده کاوی و هوش مصنوعی در بهینه سازی استراتژیهای بازاریابی در کسب و کارهای نوین دیجیتال

چکیده مقاله

تحقیق حاضر با هدف بررسی تاثیر داده کاوی و هوش مصنوعی بر بهینه سازی استراتژیهای بازاریابی و پیش بینی تقاضا در کسب و کارهای نوین دیجیتال انجام شده است این تحقیق از نوع تحقیق پیمایشی و تحلیل داده های ثانویه است که برای جمع آوری اطلاعات از مقالات علمی، گزارشهای صنعتی و داده های دولتی استفاده شده است جامعه آماری این تحقیق شامل کسب و کارهای نوین دیجیتال و استارتاپهایی است که از داده کاوی و هوش مصنوعی در استراتژیهای بازاریابی و فروش خود استفاده می کنند برای گردآوری داده ها از منابع ثانویه مانند مقالات علمی، گزارشهای صنعتی و پایگاه های داده آنلاین بهره گرفته شده است در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر، پرسشنامه های آنلاین و مطالعات موردی برای جمع آوری داده ها به کار رفته اند ابزارهای اصلی تحلیل داده ها شامل نرم افزارهای SPSS و Excel برای تحلیل های آماری و روش تحلیل محتوای کیفی برای بررسی داده های متنی بوده است مراحل تحقیق شامل جمع آوری داده ها، تحلیل داده ها با استفاده از روش های آماری و تحلیل محتوای کیفی، و در نهایت نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات برای بهینه سازی استفاده از این فناوری ها در کسب و کارهای دیجیتال می باشد یافته ها نشان می دهند که استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی به طور چشمگیری عملکرد بازاریابی و پیش بینی تقاضا را بهبود داده و چالش هایی نظیر هزینه های بالا و کمبود تخصص فنی را نیز به همراه دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمزه علیزاده صیقلان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

�لیزاده صیقلان، حمزه،1404،تحلیل کاربرد داده کاوی و هوش مصنوعی در بهینه سازی استراتژیهای بازاریابی در کسب و کارهای نوین دیجیتال،هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات21 مرداد 1404 · مشهد