چکیده مقاله
در این پژوهش به توسعه یک شاخص هوشمند اعتماد مالی در زنجیره تامین با ترکیب مدلهای پردازش زبان طبیعی NLP و مدل یابی معادلات ساختاری SEM پرداخته شده است با استفاده از داده های چند منبعی قراردادها، گزارشهای مالی و تعاملات دیجیتال و به کارگیری مدلهای پیشرفته BERT و Transformer XL، ویژگیهای زبانی و مالی استخراج شد سپس با ادغام این ویژگیها در چارچوب SEM پویا و شبکههای عصبی، گراف شاخصی چند بعدی طراحی گردید نتایج نشان داد که این شاخص نسبت به روشهای سنتی دقت بالاتری در پیشبینی ریسک اعتباری و شناسایی شرکتهای پرریسک دارد همچنین استفاده از Explainable AI XAI امکان تفسیر پذیری مدل را فراهم کرد چالشهای کلیدی شامل سوگیری زبانی در متون فارسی و ناهمگونی زمانی داده های مالی بودند که با تکنیکهای یادگیری تطبیقی کاهش یافتند این پژوهش به عنوان یک راهکار عملی برای بهینه سازی تصمیم گیریهای اعتباری در زنجیره تامین پیشنهاد میشود
کلیدواژهها
نویسندگان
محمد صالح کتابی
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی علوم و تحقیقات، دانشگاه سنندج، کارشناس ارشد برنامه ریزی در شبکه بانکی
شیوه ارجاع
کتابی، محمد صالح،1404،توسعه شاخص هوشمند اعتماد مالی در زنجیره تامین ترکیب مدلهای NLP و SEM برای بهینه سازی تصمیم گیریهای اعتباری،هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات21 مرداد 1404 · مشهد