معرفی روش بهبود توازن بار جهت نگهداری نرم افزار

چکیده مقاله

نگهداری نرم افزار یکی از چالش برانگیزترین مراحل چرخه حیات توسعه نرم افزار محسوب می شود که نیازمند شناسایی دقیق وابستگی های پنهان بین اجزای کد است این مقاله به بررسی کارایی مدل موضوع نهان در پیش بینی تغییرات مشارکتی مورد نیاز در کد منبع می پردازد روش پیشنهادی با تحلیل معنایی محتوای کد و تاریخچه تغییرات قادر به شناسایی خودکار بخش های مرتبط کد است که باید به صورت هماهنگ تغییر کنند، بدون آنکه نیاز به مستندات نگهداری قبلی داشته باشد یافته های آزمایش ها نشان می دهد این رویکرد نه تنها در کشف توابع از دست رفته در مجموعه های نگهداری موفق عمل می کند بلکه می تواند وابستگی های پنهانی را تشخیص دهد که حتی برای توسعه دهندگان با تجربه نیز آشکار نیستند ترکیب تکنیک های پردازش زبان طبیعی با داده های تاریخی، تغییرات دقت بالایی در پیش بینی نیازهای نگهداری مشارکتی ارائه می دهد این پژوهش گامی مهم در جهت خودکارسازی فرآیندهای نگهداری نرم افزار و کاهش خطاهای ناشی از تغییرات ناهماهنگ محسوب می شود نتایج حاصل می تواند مبنایی برای توسعه ابزارهای هوشمند پشتیبان تصمیم گیری در محیط های توسعه نرم افزار باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی نوذری

کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری جهرم جهرم، ایران

نوذری، مهدی،1404،معرفی روش بهبود توازن بار جهت نگهداری نرم افزار،هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات21 مرداد 1404 · مشهد