چکیده مقاله
هماهنگی میان سازمان های امدادی شهری در مواقع بحران های طبیعی و غیرطبیعی، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است و تاثیر مستقیم بر کاهش خسارات انسانی و مالی دارد یکی از چالش های اساسی در مدیریت بحران، هماهنگ سازی فعالیت های متعدد و همزمان سازمان های مختلف با اهداف، توانمندی ها و محدودیت های متفاوت است سیستم های چندعامله Multi Agent Systems به عنوان یکی از فناوری های نوین هوش مصنوعی، امکان مدل سازی رفتار مستقل و تصمیم گیری خودکار هر عامل را فراهم می کنند و می توانند با تعامل هوشمندانه بین عوامل، هماهنگی و همکاری موثر میان سازمان های امدادی را بهبود بخشند این پژوهش با هدف بررسی کاربرد سیستم های چندعامله در افزایش هماهنگی و کارایی عملیات امدادی در محیط های شهری انجام شده است روش پژوهش ترکیبی است و شامل مرور ادبیات، تحلیل اسنادی و شبیه سازی رایانه ای سناریوهای بحران شهری می باشد یافته ها نشان می دهد که پیاده سازی سیستم های چندعامله می تواند موجب افزایش سرعت تصمیم گیری، کاهش هم پوشانی وظایف، بهبود تخصیص منابع و ارتقای پاسخ دهی سازمان های امدادی شود همچنین، این سیستم ها توانایی پیش بینی تعارضات احتمالی و پیشنهاد راه حل های جایگزین برای بهبود همکاری بین سازمان ها را دارند نتایج پژوهش، ارزش کاربردی بالایی برای مدیران شهری، طراحان سیستم های امدادی و پژوهشگران حوزه مدیریت بحران دارد و راهکارهای موثری برای بهبود کارایی عملیات امدادی در شرایط اضطراری ارائه می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�غزلی، حسن،1404،کاربرد سیستم های چندعامله در هماهنگی بین سازمان های امدادی شهری،هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات21 مرداد 1404 · مشهد