مروری نظامند بر استفاده های از هوش مصنوعی در جهت کنترل کیفی آزمایشگاه های پزشکی

چکیده مقاله

کنترل کیفیت نقش اساسی در حصول اطمینان از نتایج دقیق و قابل اعتماد در پزشکی آزمایشگاهی دارد با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی AI ، ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای کنترل کیفیت به عنوان یک راه حل امیدوارکننده برای افزایش کارایی و دقت ظاهر شده است این چکیده یک نمای کلی از کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت برای پزشکی آزمایشگاهی، با تمرکز بر مزایا، چالشها و جهتهای بالقوه آینده ارائه میدهد الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و الگوهاو ناهنجاریها را کارآمدتر از روشهای دستی سنتی شناسایی کنند در پزشکی آزمایشگاهی، الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند برای خودکارسازی نظارت و تجزیه و تحلیل نمونه های کنترل کیفیت، کمک به تشخیص خطاها، مسائل کالیبراسیون و نقصهای ابزار استفاده شوند با نظارت و تجزیهو تحلیل مداوم داده ها، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند هشدارهای بلادرنگ را ارائه دهند و امکان اقدامات اصلاحی فوری را فراهم کنند و خطر نتایج اشتباه را به حداقل برسانند یکی از مزایای قابل توجه هوش مصنوعی در کنترل کیفیت، توانایی آن در یادگیری و سازگاری در طول زمان است الگوریتمهای یادگیری ماشینی را میتوان بر روی داده های تاریخی آموزش داد تا مدلهای پیشبینی را توسعه دهند، که امکان شناسایی فعال مشکلات بالقوه کیفیت و جلوگیری از وقوع آنها را فراهم میکند این مدلها همچنین میتوانند با شناسایی روندها و پیشنهاد بهبود به بهینهسازی فرآیندهای کنترل کیفیت کمک کنند و در نتیجه عملکرد کلی آزمایشگاه را افزایش دهند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی غلامی

دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران

علیرضا طبیب زاده

گروه ویروس شناسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران

�لامی، علی و طبیب زاده، علیرضا،1402،مروری نظامند بر استفاده های از هوش مصنوعی در جهت کنترل کیفی آزمایشگاه های پزشکی،سیزدهمین کنفرانس بین المللی بهداشت، درمان و ارتقای سلامت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی بهداشت، درمان و ارتقای سلامت12 خرداد 1402