بهینه سازی جریان نقدی شهرداری ها با هوش مصنوعی (تمرکز بر پیش بینی دقیق تر درآمدهای پایدار و هزینه های پیش بینی نشده)

چکیده مقاله

این مقاله به بررسی راه های نوین برای مدیریت بهینه جریان نقدی در شهرداری ها با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی AI و تحلیل کلان داده ها Big Data می پردازد مدیریت مالی شهرداری ها همواره با چالش نوسانات درآمدی مانند عوارض، مالیات ها و و هزینه های پیش بینی نشده مانند حوادث غیرمترقبه یا تورم ناگهانی روبرو است هدف اصلی این پژوهش، طراحی یک چارچوب مدل سازی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی دقیق تر مولفه های درآمدی پایدار و همچنین شناسایی و کمی سازی ریسک های هزینه ای پنهان است با استفاده از داده های تاریخی تراکنش های شهری، اطلاعات مکانی و داده های اقتصادی کلان، مدل های یادگیری عمیق مانند LSTM یا Transformer برای بهبود دقت پیش بینی ها پیشنهاد می شوند این رویکرد امکان تخصیص منابع کارآمدتر، کاهش نیاز به استقراض های کوتاه مدت و افزایش شفافیت مالی را فراهم می آورد در این مقاله، مدل های تحلیلی فارسی و انگلیسی مطرح شده در ادبیات مالی عمومی مورد نقد قرار گرفته و چارچوب پیشنهادی برای بهبود عملکرد مالی شهرداری ها ارائه می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نرجس محمد پور

کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار کارشناس درآمد شهرداری رشت

محمد پور، نرجس،1404،بهینه سازی جریان نقدی شهرداری ها با هوش مصنوعی (تمرکز بر پیش بینی دقیق تر درآمدهای پایدار و هزینه های پیش بینی نشده)،هفتمین کنفرانس بین المللی دستاوردهای خلاقانه معماری، شهرسازی، عمران و محیط زیست در توسعه پایدار خاورمیانه،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی دستاوردهای خلاقانه معماری، شهرسازی، عمران و محیط زیست در توسعه پایدار خاورمیانه15 مرداد 1404 · مشهد