چکیده مقاله
امروزه ماشین های حفر تونل TBM به طور گسترده در پروژه های عمرانی و حفر تونل های شهری استفاده می شوند این ماشین ها بر اساس نوع سیستم نگهداری سینه کار، سیستم های حمل مواد حفرشده و حالت های کاری به انواع مختلفی تقسیم بندی می شوند یکی از پراستفاده ترین TBM ها در زمینه های نرم، TBM های نوع تعادل فشار زمینEPB می باشد به دلیل افزایش قیمت و هزینه های بالای حفاری، ارزیابی عملکرد این ماشین ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است یکی از مهمترین فاکتورهای مهم در ارزیابی عملکرد ماشین های حفاری EPB، نرخ نفوذ می باشد در این تحقیق هدف اصلی استفاده از آنالیز رگرسیون و الگوریتم حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان LS SVM به منظور پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از پارامترهای دستگاه حفار می باشد ارزیابی نتایج نشان دادند دقت پیش بینی که مدل توسعه یافته بر اساس الگوریتم LS SVM نسبت به روش آنالیز رگرسیون از دقت باالتری برخوردار می باشد به منظور ارزیابی بهتر عملکرد و دقت مدل LS SVM شاخصهای آماری شامل ضریب تعیین ۲R ۲ ، خطای جذر میانگین مربعات نرمال شده NRMSE و واریانس خطا VAF برای مدل توسعه یافته، محاسبه شدند که این مقادیر به ترتیب برابر با ۰ ۸۲، ۰ ۰۷ و ۲۳ ۸۲ می باشند سپس با بررسی و مقایسه شاخصهای ذکر شده مشخص گردید که مدل LS SVM توسعه یافته، مدل قابل اعتمادی به منظور تخمین نرخ پیشروی ماشین حفار EPB می باشد که قادر است با دقت قابل قبولی مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
علی بهرامی
کارشناس مهندسی مکانیک
محمد رضا احمدی
دانشجو کارشناسی ارشد برق دانشگاه آزاد واحد زرقان
علی هرمززاده
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک گرایش تبدیل انرژی
حمیدرضا خدادوست
کارشناس مهندسی تکنولوژی تاسیسات حرارتی و برودتی
شیوه ارجاع
�هرامی، علی و احمدی، محمد رضا و هرمززاده، علی و خدادوست، حمیدرضا،1403،تخمین نرخ نفوذPR ماشین حفار EPB،دهمین همایش ملی تحقیقات میان رشته ای در علوم مهندسی و مدیریت،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دهمین همایش ملی تحقیقات میان رشته ای در علوم مهندسی و مدیریت30 بهمن 1403 · تهران