پاکسازی و کیفیت دادهها در کالن داده ها: مطالعه مورد ی سازمانهای ایرانی

چکیده مقاله

با گسترش روزافزون حجم دادهها در عصر دیجیتال، مسئله کیفیت و پاکسازی دادهها در محیطهای کالنداده به چالشی اساسی تبدیل شده است این پژوهش به بررسی جامع روشها و تکنیکهای نوین در حوزه ارزیابی کیفیت و پاکسازی دادهها در بستر کالن داده می پردازد با استفاده از مطالعه تطبیقی و تحلیل سیستماتیک، چارچوبی جامع برای شناسایی، ارزیابی و بهبود کیفیت دادهها ارائه شده است یافتههای این پژوهش نشان می دهد که پیاده سازی روشهای هوشمند پاکسازی داده، همراه با الگوریتمهای یادگیری ماشین، می تواند به طور قابل توجهی کیفیت مجموعه دادهها را بهبود بخشد همچنین، نتایج حاکی از آن است که رویکرد تلفیقی در پاکسازی دادهها، با ترکیب روشهای آماری و هوش مصنوعی، می تواند دقت و کارایی فرآیند را تا ۵۸ درصد افزایش دهد این مطالعه راهکارهای عملی برای پیاده سازی سیستمهای مدیریت کیفیت داده در محیطهای کالنداده ارائه می دهد و چشم اندازهای آتی در این حوزه را ترسیم می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیروان یادگاری

دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد، فارس، ایران

جعفر پرتابیان

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد، فارس، ایران

محمد نعیمی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد، فارس، ایران

یادگاری، سیروان و پرتابیان، جعفر و نعیمی، محمد،1403،پاکسازی و کیفیت دادهها در کالن داده ها: مطالعه مورد ی سازمانهای ایرانی،سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات28 دی 1403