چکیده مقاله
مساله های پیچیده معمولا از طبیعت غیرخطی، چندمعیاره و بزرگ داده ای برخوردارند که حل آن ها توسط یک تکنیک منفرد هوش مصنوعی اغلب ناکافی است در این مقاله، اهمیت استفاده از روش های ترکیبی Hybrid در هوش مصنوعی برای بهبود دقت و کارایی حل مسائل پیچیده بررسی شده است رویکرد ترکیبی به معنای به کارگیری همزمان یا متوالی چند روش هوش مصنوعی در قالب یک چارچوب یکپارچه است مطالعات مختلف نشان داده اند که ترکیب انسان و ماشین هوش هیبریدی در افزایش دقت مدل های یادگیری ماشین موثر است و استفاده از الگوریتم های فراابتکاری متاهیوریستیک در چارچوب های ترکیبی می تواند همگرایی سریعتری را برای شبکه های عصبی فراهم کند یافته های تجربی نیز نشان می دهد که مدل های ترکیبی هوش مصنوعی دقت پیش بینی در مسائل پیچیده را به طور چشمگیری افزایش می دهند برای اکبری و همکاران، ۱۴۰۰
کلیدواژهها
نویسندگان
علی هارون آبادی
موسسه هوش مصنوعی و فناوری های پیشرفته و اجتماعی، مرکز فناوری های محاسباتی CT C ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علیرضا رحیمی پور انارکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی
فاطمه سادات صدر طباطبائی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی
شیوه ارجاع
هارون آبادی، علی و رحیمی پور انارکی، علیرضا و صدر طباطبائی، فاطمه سادات،1404،طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات30 خرداد 1404