پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی ساختمان با استفاده از روشهای یادگیری ماشین : مطالعه موردی یک مدل پارامتریک

چکیده مقاله

مصرف انرژی در ساختمانها از جمله چالش های بزرگ در بهینه سازی مصرف انرژی است در این مقاله ، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی یک ساختمان اداری واقع در منطقه مهرآباد تهران با استفاده از مدل های یادگیری ماشین و شبیه سازی در نرمافزار انرژی پلاس مورد بررسی قرار گرفته است دادههای پارامتریک با استفاده از نرم افزار Je تولید شده و پنج ویژگی شامل نرخ حضور افراد، نرخ بار روشنایی ، نرخ بار تجهیزات الکتریکی ، ست پوینت های سرمایش و گرمایش به عنوان ورودی های مدل استفاده شدند سه الگوریتم یادگیری ماشین رگرسیون خطی LR ، ماشین بردار پشتیبان SVM و جنگل تصادفی Random Forest برای پیش بینی مصرف انرژی به کار رفتند نتایج نشان داد که جنگل تصادفی با دقت بالاتری نسبت به دیگر مدلها، توانسته مصرف انرژی الکتریکی را پیش بینی کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محسن قربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی ، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده فناوری های نوین ، تهران، ایران

روح اله احمدی

دانشیار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده فناوری های نوین ، گروه مهندسی سیستم های انرژی ، تهران، ایران

آرش آپورناک

دکتری مهندسی صنایع ، دانشگاه تهران، دانشکده صنایع ، تهران، ایران

علی منصوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی ، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده فناوری های نوین ، تهران، ایران

قربانی، محسن و احمدی، روح اله و آپورناک، آرش و منصوری، علی،1403،پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی ساختمان با استفاده از روشهای یادگیری ماشین : مطالعه موردی یک مدل پارامتریک،هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی30 آبان 1403 · تهران