پیش بینی مصرف گاز طبیعی و پیک های آن در استان البرز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

این پژوهش با همکاری اداره گاز استان البرز و با هدف پیش بینی مصرف گاز طبیعی در بخش خانگی استان البرز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجام شده است داده های مصرف ساعتی گاز از دو مجتمع مسکونی در کرج و اطلاعات هواشناسی مرتبط از اسفند ۱۴۰۰ تا شهریور ۱۴۰۲ جمع آوری شد شبکه عصبی طراحی شده شامل سه لایه مخفی با ۲۰، ۲۵ و ۱۵ نورون بود و از ۸۰ درصد دادهها برای آموزش و ۲۰ درصد برای تست استفاده شد متغیرهای مستقل شامل دمای ساعتی ، روز هفته ، ماه و وضعیت تعطیلی و متغیر وابسته میزان مصرف گاز خانگی بود چندین مدل با توابع فعالسازی مختلف مانند تانژانت هذلولی ، رلو و زیگموید آزمایش شدند که تابع تانژانت هذلولی با ضریب تعیین ۹۳۶۴ ۰ بهترین عملکرد را داشت همچنین ، بهینه ساز گرادیان کاهشی برای بهبود عملکرد شبکه به کار رفت نتایج نشان داد که شبکه عصبی پیشنهادی نسبت به الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم ، جنگل تصادفی و درختان مازاد، دقت بالاتری در پیش بینی مصرف و پیک های مصرف دارد ۱

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سهیل سلطانی

دانش آموخته دانشگاه تهران

هیواسادات هاشمی رضوانی

دانش آموخته دانشگاه تهران

خسرو اشرفی

دانشیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

�لطانی، سهیل و هاشمی رضوانی، هیواسادات و اشرفی، خسرو،1403،پیش بینی مصرف گاز طبیعی و پیک های آن در استان البرز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی30 آبان 1403 · تهران