چکیده مقاله
تامین و توزیع سریع داروهای سرد و فرآورده های خونی در شرایط اضطراری، یکی از مهم ترین چالش های لجستیک سلامت محسوب می شود با توجه به محدودیت های زیرساختی و زمان بر بودن روش های سنتی حمل ونقل، استفاده از پهپادهای خورشیدی می تواند رویکردی کارآمد برای افزایش سرعت و پوشش خدمات پزشکی فراهم سازد این پژوهش یک چارچوب یکپارچه مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS ، یادگیری ماشین و تصمیم گیری چندمعیاره فازی را برای مکانیابی بهینه ایستگاه های پهپاد خورشیدی در شهرستان تبریز ارائه می کند ابتدا مدل وزن دهی FWZIC با به کارگیری اعداد اعتماد فازی توسعه داده شده و تحت عنوان T FWZIC برای استخراج وزن های معتبر و سازگار معیارها استفاده شد سپس مجموعه ای از لایه های مکانی شامل گسل، تراکم جمعیت، پهنه های سیلابی، شبکه راه ها، کاربری اراضی، DEM، شیب، جهت شیب و تابش خورشیدی پردازش و استانداردسازی شد در مرحله پیش بینی تقاضا، الگوریتم جنگل تصادفی برای برآورد فضایی نیاز به داروهای سرد و خون بر اساس داده های جمعیت شناختی و الگوهای مصرف بیمارستانی به کار گرفته شد در نهایت، لایه های معیار با وزن های به دست آمده از T FWZIC در محیط ArcGIS Pro تلفیق شده و نقشه شایستگی مکانی تولید شد نتایج نشان می دهد چارچوب پیشنهادی قادر است عدم قطعیت قضاوت های کارشناسی را مدیریت کرده، دقت پیش بینی های فضایی را افزایش داده و مناسب ترین نقاط برای استقرار ایستگاه های پهپاد خورشیدی را در شرایط بحرانی تعیین کند
کلیدواژهها
نویسندگان
رعنا ناعمی کرمانشاهی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه، ایران
علی دنیوی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه، ایران
سعید جعفرزاده قوشچی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ایران
شیوه ارجاع
ناعمی کرمانشاهی، رعنا و دنیوی، علی و جعفرزاده قوشچی، سعید،1404،چارچوب یکپارچه GIS–یادگیری ماشین مبتنی بر T-FWZIC برای مکان یابی ایستگاه های پهپادهای خورشیدی در توزیع اضطراری داروهای سرد و خون،اولین کنفرانس بین المللی افق های نوین در مدیریت، تجارت، اقتصاد و علوم انسان�
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی افق های نوین در مدیریت، تجارت، اقتصاد و علوم انسانی10 آذر 1404