پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از هوش مصنوعی

چکیده مقاله

این مقاله به بررسی اهمیت و کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها می پردازد با توجه به محدودیت های مدل های آماری سنتی، این پژوهش بر استفاده از مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید دارد که قادر به تحلیل حجم عظیمی از داده ها و شناسایی الگوهای غیرخطی هستند نکته کلیدی این تحقیق ترکیب داده های مالی و غیرمالی مانند رضایت مشتری، نرخ ترک خدمت کارکنان و تحلیل احساسات از شبکه های اجتماعی برای افزایش دقت پیش بینی است نتایج پژوهش که بر اساس داده های شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بین سال های ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۳ انجام شده است نشان می دهد که مدل های یادگیری ماشین به ویژه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های غیرمالی عملکرد به مراتب بهتری نسبت به مدل های سنتی دارند همچنین مقاله به چالش های مهمی مانند قابلیت و موانع پیاده سازی تبیین پذیری هوش مصنوعی XAI ، مانند کیفیت داده های غیرمالی و نیاز به زیرساخت های محاسباتی پیشرفته اشاره می کند در نهایت این تحقیق یک چارچوب نوین برای تحلیل ریسک های مالی با استفاده از ترکیب داده های مالی و غیرمالی ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین مولایی

گروه حسابداری دانشگاه ملی مهارت تهران ولیعصر تهران

حانیه غلامی

گروه حسابداری دانشگاه تهران، تهران، ایران

فرزانه کرمی

گروه حسابداری دانشگاه ملی مهارت تهران ولیعصر ، تهران

پانیذ شیخی

گروه حسابداری دانشگاه ملی مهارت تهران ولیعصر ، تهران

فاطمه نیکدل

گروه حسابداری دانشگاه ملی مهارت تهران ولیعصر ، تهران

آیناز فاتحی

گروه حسابداری دانشگاه ملی مهارت تهران ولیعصر ، تهران

مولایی، حسین و غلامی، حانیه و کرمی، فرزانه و شیخی، پانیذ و نیکدل، فاطمه و فاتحی، آیناز،1404،پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از هوش مصنوعی،بیست و یکمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد،حسابداری و بانکدار�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد،حسابداری و بانکداری7 آذر 1404