چکیده مقاله
امروزه علاقه به مبحث هوش مصنوعی به دلیل ایجاد امکانات و راحتی افزایش یافته است یکی از زیرمجموعه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین است که قدرت آموزش و تصمیم گیری را به سیستمها و تجهیزات میدهد تا همانند انسان در شرایط مختلف بتوانند تصمیم درست را بگیرند سیگنالهای مغزی کاربردهای فراوانی دارند که از این بین میتوان به سیستمهای رابط مغز و رایانه اشاره کرد که میان مغز انسان و هر تجهیزات دیگری ارتباط برقرار میکند این کار با پردازش سیگنالها انجام میشود در این مقاله از روش شبکه عصبی برای کلاس بندی و روش الگوهای مکانی مشترک برای استخراج ویژگی برای سیگنالهای مغزی استفاده شده است دقت به دست آمده در معیار کاپا برابر 0/83 میباشد که نسبت به نتایج بهترین پژوهش در مسابقات 0/04 BCI بهبود یافته است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
میلاد پرون
دانشگاه تبریز
امیر ریخته گرغیاثی
دانشگاه تبریز
شیوه ارجاع
پرون، میلاد و ریخته گرغیاثی، امیر،1398،پردازش سیگنالهای مغزیEEG با استفاده از روش شبکه های عصبی،پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی10 اسفند 1398