چکیده مقاله
حشرات به عنوان بزرگترین و متنوع ترین گروه موجودات روی زمین از مهمترین اجزاء اکوسیستم جنگلها به شمار رفته و دارای عملکردهای اکولوژیک مختلفی از جمله نشانگر سلامت زیستی، گرده افشانی، تجزیه مواد آلی، پاکسازی، کنترل آفات و همچنین جزئی از زنجیره غذایی هستند با توجه به نقش حیاتی حشرات در این اکوسیستم، پیچیده در صورت ایجاد تنش و از بین رفتن تعادل در هر یک از قسمتهای آن با خطر وضعیت طغیانی حشرات که منجر به خسارت جبران ناپذیری خواهند شد، مواجه خواهیم شد بنابراین به منظور حفظ تعادل و پایداری در جنگل و بررسی تاثیر عوامل انسانی و تغییر اقلیم بر جمعیت حشرات، پایش مستمر و مداوم جمعیت حشرات از اساسی ترین اصول مدیریتی به شمار میرود اما پایش حشرات با چالشهایی روبه رو است که مهمترین آن شناسایی و تعیین فراوانی گونههای حشرات بوده که به صورت تخصصی توسط تاکسونومیستها انجام میشود که این فرایند بسیار دشوار و زمانبر است با پیشرفت تکنولوژی امروزه، هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای مختلف در زمانی بسیار سریع این موضوع را تسهیل کرده و به طور فزاینده ای در بحث حشره شناسی در حال گسترش است هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق و الگوریتمهای پردازش، با تجزیه و تحلیل اطلاعات تصاویر، گونههای مختلف حشرات را شناسایی و از این طریق در مدیریت زودهنگام و صحیح حشرات جنگل و حفاظت از تنوع زیستی آنها موثر خواهد بود همچنین هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین میتواند با شبیه سازی رفتار حشرات و واکنش آنها به عوامل محیطی و فعالیتهای انسانی، تغییرات دامنه پراکنش جمعیت آن را بر اساس فاکتورهای محیطی در آینده پیش بینی کرده و زیستگاه مطلوب جهت استقرار آنها را نشان دهد این تعاملات به درک بهتر رفتار و اکولوژی حشرات کمک کرده و نقش مهمی در برنامههای استراتژیک و حفاظت از تنوع زیستی به ویژه حفاظت از گونههای حشرات در خطر انقراض در اکوسیستم جنگل دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�مینی، سودابه و نوذری، جاماسب و اعتماد، وحید و حمزه، بهنام،1403،فناوری های هوش مصنوعی و حفاظت از حشرات جنگل،ششمین همایش ملی جنگل ایران،کرج
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین همایش ملی جنگل ایران4 دی 1403 · کرج