کاربرد هوش مصنوعی در مراکز تماس در حوزه (NLP)

چکیده مقاله

در دنیای کسب و کار امروز، بسیاری از معاملات از طریق تلفن یا به صورت آنلاین انجام می شود و مراکز تماس نقش مهمی در مدیریت ارتباطات و حل مشکلات مشتریان ایفا می کنند این مراکز به عنوان واسطه میان شرکت ها و مشتریان، با هدف رفع مشکلات، اصلاح اشتباهات و افزایش رضایت مشتری عمل می کنند یکی از جنبه های کلیدی تحقیق در مراکز تماس، خودکارسازی عملیات آن ها با استفاده از فناوری های نوین مانند پردازش زبان طبیعی NLP است NLP نقش مهمی در بهبود کارایی و مقیاس پذیری مراکز تماس دارد و به کمک یادگیری ماشین، پلتفرم های پیشرفته ای همچون چت بات ها و پورتال های صوتی خودکار توسعه یافته اند این پلتفرم ها با شناسایی نیت و احساسات مشتریان، کیفیت خدمات را افزایش داده و ابزارهای لازم برای پشتیبانی بهتر را در اختیار نمایندگان قرار می دهند این مقاله روش جدیدی برای شناسایی احساسات مشتریان در کانال های صوتی و متنی ارائه می دهد با استفاده از مکالمات واقعی مراکز تماس و رونویسی خودکار مکالمات، امکان تحلیل دقیق تر احساسات فراهم شده و عملکرد سیستم های صوتی بهبود یافته است بررسی های جامع این تحقیق، شکاف های موجود در مطالعات پیشین را شناسایی کرده و مزایای استفاده از راهکل های NLP به عنوان یک استاندارد نوین در مراکز تماس را بررسی می کند چالش های اصلی مانند شناسایی نیت واقعی مشتریان و تاثیر حالت احساسی آن ها نیز مورد مطالعه قرار گرفته است این پژوهش نشان می دهد شناسایی دقیق احساسات می تواند بهبود قابل توجهی در تجربه و رضایت مشتریان ایجاد کرده و عملکرد کلی مراکز تماس را ارتقا دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدامین عرب احمدی

مریم جلالی shahroodut.ac.ir

مریم جلالی

shahroodut ac ir

�رب احمدی، محمدامین و جلالی، مریم،1403،کاربرد هوش مصنوعی در مراکز تماس در حوزه (NLP)،پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات17 اسفند 1403 · مشهد