چکیده مقاله
ارزیابی دقیق و بهموقع کیفیت خاک و مصالح ساختمانی، نقشی حیاتی در تضمین ایمنی، پایداری و کارایی سازههای عمرانی ایفا می کند روشهای سنتی ارزیابی، اگرچه ارزشمند هستند، اما اغلب با محدودیت هایی نظیر زمانبر بودن، هزینه بری، نیاز به نیروی متخصص و گاه تخریبی بودن همراه هستند ظهور هوش مصنوعی AI و زیرشاخههای آن، به ویژه یادگیری ماشین ML و یادگیری عمیق DL ، چشمانداز جدیدی را برای غلبه بر این چالش ها و بهبود فرآیندهای ارزیابی کیفیت در مهندسی عمران گشوده است این مقاله مروری، به بررسی کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در ارزیابی کیفیت خاک و مصالح ساختمانی میپردازد ابتدا، مبانی نظری و روش های کلیدی AI مرتبط با این حوزه، از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین، شبکه های عصبی عمیق و بینایی ماشین، تشریح می شوند سپس، کاربردهای عملی AI در زمینه های مختلف، شامل پیش بینی مشخصات ژئوتکنیکی خاک، طبقهبندی انواع خاک، ارزیابی مقاومت و دوام بتن، تشخیص ترک و آسیب در مصالح، تحلیل دادههای حاصل از آزمون های غیرمخرب NDT و بهینه سازی طرح اختلاط مصالح، مورد بحث و بررسی قرار می گیرد در ادامه، چالشهای پیش روی پیادهسازی گسترده این فناوری ها، نظیر نیاز به دادههای حجیم و باکیفیت، تفسیرپذیری مدل ها، مسائل اخلاقی و نیاز به استانداردسازی، تحلیل میشوند در نهایت، روندهای آتی ت حقیق و توسعه در این حوزه، از جمله توسعه مدلهای ترکیبی، هوش مصنوعی قابل توضیح XAI ، ادغام با مدلسازی اطلاعات ساختمان BIM و اینترنت اشیاء IoT مورد بحث قرار گرفته و چشماندازی از آینده این فناوری تحول آفرین در مهندسی عمران ارائه میگردد این مقاله با ا ستناد به پژوهشهای آکادمیک معتبر و با رعایت اصول نگارش علمی، تلاشی است برای ارائه تصویری کامل از وضعیت فعلی و آینده هوش مصنوعی در ارزیابی کیفیت خاک و مصالح ساختمانی
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�عفری، رضا و ملکی، هادی،1404،کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی کیفیت خاک و مصالح ساختمانی : مروری بر روشها، کاربردها و چالش ها،دوازدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران27 اردیبهشت 1404 · مشهد