مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Impact of Data Analytics-Driven Signal Timing on Transit Travel Times and Pedestrian Safety in Urban Corridors

Impact of Data Analytics-Driven Signal Timing on Transit Travel Times and Pedestrian Safety in Urban Corridors

چکیده مقاله

Data analytics driven signal timing interventions, including Transit Signal Priority TSP , adaptive traffic control, machine learning based predictive timing, and multi component strategies, demonstrably enhance public transit efficiency in high density urban corridors while yielding mixed pedestrian safety outcomes A semantic search retrieved relevant studies, with screened in based on urban settings, data driven methods, quantitative before after designs, real world implementations, and routine operations focus Predominantly before after evaluations and Bayesian comparisons, the interventions primarily TSP and adaptive controls—reduced transit travel times by 17 2% e g , corridor from 60 to 40 minutes; typical ~11% , halved intersection delays 0 1% , and cut bus delays e g , BRT from 20 to 10 seconds Reliability improved in four studies through smoother operations and better on time performance, with adaptive systems resilient to 50% traffic growth Pedestrian safety was inconsistently addressed: one interrupted time series noted a 15% crash increase post TSP CMF 1 7 , signaling potential trade offs from exposure or inadequate phasing Conversely, ML and adaptive approaches boosted mobility, reducing wait times with 95% prediction accuracy and 1% delay estimation error Seven studies omitted safety data, underscoring evaluation gaps These findings highlight context dependent effectiveness, urging pedestrian inclusive analytics for equitable multimodal corridors Future research should emphasize conflict analyses and longitudinal assessments to balance efficiency and safety

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Erfan mojtahedzadeh

Erfan mojtahedzadeh

Ph.D. Candidate in Civil Engineering (Construction Engineering and Management), Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

تصویر Bahram Rezvani

Bahram Rezvani

Msc student of Information System Management Advanced Information Systems, College of Management, University of Tehran, Tehran, Iran

تصویر Asal ghorbani babareh

Asal ghorbani babareh

B.Sc. Student, Department of Civil Engineering, Islamic Azad University, West Tehran Branch, Tehran, Iran

شیوه ارجاع

Rezvani, Bahram,1404,Impact of Data Analytics-Driven Signal Timing on Transit Travel Times and Pedestrian Safety in Urban Corridors,the 14th International Conference on Strategic Ideas in Architecture, Civil Engineering and Urban Planning in Iran,Mashhad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران26 آبان 1404 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۹ مشاهده

نقش معماری بومی و استفاده از مصالح محلی در طراحی ساختمان های بندرعباس

بندرعباس به عنوان یکی از شهرهای جنوبی ایران با اقلیم گرم و مرطوب دارای معماری بومی خاصی است که به طور چش…

معماری سنتیمصالح بومیبهینه سازی مصرف انرژی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۶ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمانهای هوشمند

ساختمانهای هوشمند بخشی از زندگی روزمره ما هستند که انرژی زیادی مصرف می کنند، مانند برق برای روشنایی یا گ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینساختمان هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۲ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در طراحی معماری و معماری هوشمند

پیشرفت فناوری های دیجیتال و هوش مصنوعی تحولی اساسی در فرآیند طراحی معماری و ایجاد ساختمان های هوشمند ایج…

هوش مصنوعیطراحی معماریمعماری هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۹ مشاهده

بررسی مقاومت فشاری بتن الیافی با الیاف شیشه و فورتا

بتن به عنوان یک مصالح ساختمانی پراهمیت در مهندسی عمران شناخته می شود که دارای کاربرد بسیار و در عین حال…

مقاومت فشاریالیاف شیشهبتن الیافی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۳ مشاهده

تحول دیجیتال شهری راهکارها ساختار حکمرانی و نقشه راه اجرایی برای شهرداریهای نوین

این سند، نقشه راه جامع و ساختار اجرایی لازم برای پیاده سازی تحول دیجیتال در سازمان شهرداری را ارائه می د…

نقشه راهاجراییتحول دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۸ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بهینه منابع آب

مدیریت منابع آب در دهه های اخیر به یکی از مهم ترین چالش های جهانی تبدیل شده است تغییرات اقلیمی، رشد جمعی…

هوش مصنوعیمدیریت منابع آبآبیاری هوشمند