چکیده مقاله
امروزه بانک ها به عنوان یکی از مهم ترین بخش های اقتصادی کشورها، نقش اساسی در توسعه مالی و اقتصادی دارند در چنین شرایطی، ارزیابی عملکرد شعب بانک ها به یکی از مهم ترین موضوعات مدیریتی تبدیل شده است مدیران بانکی برای افزایش بهره وری، کاهش هزینه ها و بهبود کیفیت خدمات نیاز دارند عملکرد شعب را به صورت دقیق بررسی کنند هدف اصلی این پژوهش، بررسی روش های مختلف ارزیابی عملکرد شعب بانک ها و همچنین تحلیل مدل های پیش بینی عملکرد آنها است در این پژوهش، مهم ترین روش های ارزیابی عملکرد شامل شاخص های مالی سنتی، کارت امتیازی متوازن، تحلیل پوششی داده ها DEA ، مدل های شبکه ای، روش های تصمیم گیری چندمعیاره، مدل های فازی و روش های مبتنی بر هوش مصنوعی بررسی شده اند همچنین مدل های مختلف پیش بینی عملکرد مانند رگرسیون، سری های زمانی، شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل های ترکیبی مورد تحلیل قرار گرفته اند نتایج بررسی ها نشان می دهد که تحلیل پوششی داده ها همچنان پرکاربردترین روش ارزیابی عملکرد شعب بانک ها است، زیرا توانایی تحلیل همزمان چندین ورودی و خروجی را دارد همچنین استفاده از مدل های هوشمند و ترکیبی در سال های اخیر رشد چشمگیری داشته و دقت پیش بینی عملکرد بانک ها را افزایش داده است یافته های پژوهش نشان می دهد که عواملی مانند کیفیت خدمات، فناوری اطلاعات، رضایت مشتریان و مهارت کارکنان تاثیر زیادی بر عملکرد شعب دارند در پایان، مقاله ضمن بررسی مزایا و محدودیت های هر روش، مسیرهای آینده پژوهش در حوزه بانکداری هوشمند و ارزیابی عملکرد مبتنی بر کلان داده را معرفی می کند نتایج این پژوهش می تواند برای مدیران بانکی، پژوهشگران حوزه مهندسی صنایع و تصمیم گیران صنعت بانکداری مفید باشد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
محمد صلواتی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ،گروه مهندسی صنایع واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد ، ایران
ندا فخری
گروه مهندسی صنایع واحد اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک ، ایران دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
شیوه ارجاع
�لواتی، محمد و فخری، ندا،1405،روش های ارزیابی عملکرد شعب بانک ها و پیش بینی عملکرد آنها،دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت و صنعت،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت و صنعت31 تیر 1405 · تهران