نحوه تاثیر الگوریتمهای یادگیری ماشین شبکههای عصبی و تکنیکهای بهینه سازی بر زمان پاسخ در برابر حوادث اضطراری ایستگاه های آتش نشانی

چکیده مقاله

با توجه به رشد چشمگیر فناوریهای نوین و اهمیت بهبود عملکرد سیستمهای اضطراری در محیطهای شهری، کاربرد هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوآورانه در کاهش زمان پاسخ ایستگاههای آتش نشانی امری ضروری به نظر میرسد این مقاله با هدف بررسی روشها و الگوریتمهای هوش مصنوعی پتانسیل بهینه سازی زمان پاسخ به حوادث آتش سوزی در ایستگاه های آتش نشانی را مورد تحلیل قرار میدهد پژوهش حاضر از رویکرد ترکیبی کمی و کیفی بهره برده و با استفاده از داده های میدانی ارائه شده توسط سازمانهای مدیریت بحران مطالعات موردی در شهرهای تهران اصفهان و شیراز و همچنین مصاحبه های نیمه ساختاریافته با کارشناسان و مدیران ایستگاههای آتش نشانی نحوه تاثیر الگوریتمهای یادگیری ،ماشین شبکههای عصبی و تکنیکهای بهینه سازی بر زمان پاسخ در برابر حوادث اضطراری را ارزیابی می کند یافته های اولیه شامل کاهش میانگین زمان پاسخ، بهبود تفکیک دقیق تر نقاط بحرانی و افزایش کارایی در استقرار نیروهای امدادی میباشد این مطالعه نشان میدهد که استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در کنار فراهم آوردن شناسایی سریعتر الگوهای ،بحران میتواند به عنوان یک ابزار استراتژیک جهت تدوین سیاستهای هوشمند در مدیریت بحران شهری و ارتقای ایمنی عمومی تلقی شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمیدرضا خدابنده

سازمان آتش نشانی شهرداری تهران

�دابنده، حمیدرضا،1404،نحوه تاثیر الگوریتمهای یادگیری ماشین شبکههای عصبی و تکنیکهای بهینه سازی بر زمان پاسخ در برابر حوادث اضطراری ایستگاه های آتش نشانی،هفتمین کنفرانس بین المللی دستاوردهای خلاقانه معماری، شهرسازی، عمران و محیط زیست در توسعه پایدار خاورمیانه،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی دستاوردهای خلاقانه معماری، شهرسازی، عمران و محیط زیست در توسعه پایدار خاورمیانه15 مرداد 1404 · مشهد