آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهر شیراز با استفاده از تصاویر سنجش از دور چندزمانه و رویکردهای یادگیری ماشین

چکیده مقاله

آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی نقش مهمی در پیش بینی روندهای توسعه و برنامه ریزی شهری ایفا می کند با پیشرفت دانش و تکنولوژی طی دهه های اخیر روش های متنوعی برای استخراج تغییرات کاربری اراضی در طول زمان، توسعه داده شده و پس از ورود به عصر فضا تلاش ها برای استفاده از فناوری ماهواره برای پایش و مدیریت زمین و منابع آن، به طور گسترده ای افزایش یافته است با تهیه تصاویر ماهواره ای الگوریتم های مختلفی، از جمله الگوریتم های محاسباتی نرم و روش های یادگیری ماشین برای آنالیز این داده های ارزشمند معرفی و به کار گرفته شده است در این پژوهش، تغییرات کاربری اراضی شهر شیراز طی سال های ۱۳۷۹ تا ۱۴۰۰ با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست بررسی گردید برای طبقه بندی عوارض، دو الگوریتم یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان و بیشترین شباهت به کار گرفته شدند و دقت آن ها بر اساس داده های واقعیت زمینی ارزیابی شد نتایج نشان داد طی این بازه زمانی سطح مناطق شهری و شوره زارها افزایش یافته، در حالی که پوشش گیاهی و اراضی بایر کاهش داشته اند همچنین مقایسه الگوریتم ها بیانگر آن است که روش ماشین بردار پشتیبان دقت و ضریب کاپای بالاتری نسبت به روش بیشترین شباهت داشته و برای آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی در محدوده مورد مطالعه، عملکرد مناسب تری ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نیلوفر سهیلی

دانشکده فنی مهندسی عمران، گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه تبریز

امین حسینچی

دانشکده فنی مهندسی عمران، گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه تبریز

�هیلی، نیلوفر و حسینچی، امین،1404،آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهر شیراز با استفاده از تصاویر سنجش از دور چندزمانه و رویکردهای یادگیری ماشین،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران