ادغام تصاویر پلاریمتری راداری و ابرطیفی با روش رای گیری اکثریت وزنی برای بهبود طبقه بندی پوشش زمین

چکیده مقاله

اطلاعات کاربری و پوشش زمین نقش مهمی در پایش محیط زیست و برنامه ریزی شهری دارد هر نوع داده سنجش ازدور، مانند تصاویر راداری پلاریمتریک و تصاویر ابرطیفی، حاوی اطلاعات مکملی درباره ویژگی های سطح زمین است در این پژوهش با هدف افزایش دقت طبقه بندی پوشش زمین، از ترکیب داده های UAVSAR، Hyperion و ALI مربوط به منطقه سان فرانسیسکو در آوریل ۲۰۱۵ استفاده شد ابتدا امضاهای پلاریمتریک از داده های راداری استخراج گردید و برای بهبود تفکیک مکانی تصاویر ابرطیفی، روش پن شارپنینگ گرام–اشمیت با استفاده از باند پانکروماتیک ALI به کار گرفته شد سپس طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest در چهار سناریو انجام گرفت: فقط داده های راداری، فقط داده های ابرطیفی، ادغام در سطح ویژگی و ادغام در سطح تصمیم با روش رای گیری اکثریت وزن دار WMV نتایج نشان داد روش پیشنهادی WMV نسبت به هر یک از داده ها به صورت مجزا، دقت طبقه بندی را به طور قابل توجهی افزایش داده و کارایی ترکیب داده های چندمنبعی را در تهیه نقشه های کاربری زمین تایید می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رامین سعدی

دانشجوی دکتری سنجش ازدور، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران

فاطمه ایمانپور

سازمان نقشه برداری کشور، دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران

مهدی حسنلو

دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران

�عدی، رامین و ایمانپور، فاطمه و حسنلو، مهدی،1404،ادغام تصاویر پلاریمتری راداری و ابرطیفی با روش رای گیری اکثریت وزنی برای بهبود طبقه بندی پوشش زمین،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران