برآورد سطح باغات میوه با استفاده از تصاویر سری زمانی سنتینل ۱ و سنتینل ۲ در سامانه گوگل ارث انجین (مطالعه موردی: شهرستان مراغه،آذربایجان شرقی)

چکیده مقاله

برآورد سطح زیرکشت محصولات کشاورزی مبتنی بر سنجش از دور علی رغم دقت بالا، به هنگام بودن و مقیاس پذیری، چالش های فراوانی نیز دارد استفاده از داده های چند طیفی و چند زمانه بر اساس فنولوژی محصولات موجب افزایش دقت در برآورد سطح زیر کشت می گردد به کار بردن الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در این زمینه نیز دقت شناسایی را تا حد خوبی افزایش می دهند در این مطالعه سعی شد تا با به کارگیری الگوریتم های شبکه عصبی کانوولوشنی و جنگل تصادفی نقشه ی دقیقی از سطح زیر کشت باغات بدست آید در نتیجه این مطالعه، الگوریتم جنگل تصادفی با دقت کلی ۹۳% و ضریب کاپا ۰ ۸۲ نسبت به الگوریتم شبکه عصبی کانوولوشنی که دقت کلی و ضریب کاپا آن به ترتیب ۸۹% و ۰ ۷۷ بدست آمد، نتیجه بهتر و دقیق تری حاصل نمود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زرین وکیلی

فارغ التحصیل دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

وکیلی، زرین،1404،برآورد سطح باغات میوه با استفاده از تصاویر سری زمانی سنتینل ۱ و سنتینل ۲ در سامانه گوگل ارث انجین (مطالعه موردی: شهرستان مراغه،آذربایجان شرقی)،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران