چکیده مقاله
ساختمان ها سهمی بیش از ۴۰ درصد از کل مصرف انرژی در ایران را به خود اختصاص داده اند و ساختمان های اداری به دلیل تمرکز در مناطق مرکزی شهر تهران از مصرف کنندگان عمده هستند این مقاله به بررسی قابلیت های فناوری هوش مصنوعی AI و مدل های پیش بینی انرژی برای کاهش مصرف در ساختمان های اداری شهرداری تهران می پردازد هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های محیطی مانند دما، رطوبت، تعداد افراد که توسط حسگرهای اینترنت اشیا جمع آوری می شوند، الگوهای مصرف را یاد گرفته و تنظیمات بهینه ای را در سیستم های سرمایش، گرمایش و روشنایی اعمال می کند مطالعه موردی این پژوهش ساختمان های شهرداری منطقه ۴ تهران است که ممیزی انرژی در آنها پتانسیل صرفه جویی چشمگیر تا ۴۰ درصد در مصرف گاز با سیستم های هوشمند را نشان داده است یافته ها حاکی از آن است که ادغام راهکارهای هوش مصنوعی با بهسازی نما نظیر نصب سایه بان و عایق کاری می تواند مصرف انرژی را تا بیش از ۵۰ درصد کاهش دهد این راهکار علاوه بر منافع مالی، نقش مهمی در کاهش آلودگی هوا و حرکت به سوی شهر هوشمند انرژی ایفا می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
گودرزی، محمد باقر،1404،بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های اداری شهرداری تهران با استفاده از هوش مصنوعی و مدل های پیش بینی انرژی،شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار24 آبان 1404 · مشهد