بهینه سازی انرژی در ساختمان های اداری شهرداری تهران با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (مطالعه موردی ساختمان مرکزی شهرداری منطقه ۶)

چکیده مقاله

بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های اداری شهری یکی از چالش های کلیدی مدیریت شهری محسوب می شود این پژوهش با هدف طراحی و پیاده سازی سامانه هوشمند بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان مرکزی شهرداری منطقه ۶ تهران با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین انجام شده است داده های مصرف انرژی، دما، رطوبت و تردد پرسنل در بازه ی زمانی یک ساله جمع آوری و در محیط MATLAB و Python تحلیل گردید الگوریتم های یادگیری ماشین شامل Support Vector Machine SVM ، Random Forest و شبکه LSTM برای پیش بینی و کنترل مصرف انرژی توسعه داده شدند نتایج نشان داد که مدل LSTM با میانگین دقت ۹۴ ۲ عملکرد بهتری در پیش بینی الگوی مصرف نسبت به سایر مدل ها دارد سامانه پیشنهادی توانست مصرف انرژی الکتریکی را ۳۵ ۶٪ و گاز طبیعی را ۲۷ ۳٪ کاهش دهد اجرای این سیستم منجر به بهبود ۲۱ ۵ درصدی در شاخص آسایش حرارتی و صرفه جویی سالانه حدود ۸۵۰ میلیون ریال گردید این مدل می تواند به عنوان یک الگوی جامع برای سایر ساختمان های اداری شهرداری تهران مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

میثم پورحیدر

شهرداری تهران

پورحیدر، میثم،1404،بهینه سازی انرژی در ساختمان های اداری شهرداری تهران با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (مطالعه موردی ساختمان مرکزی شهرداری منطقه ۶)،شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار24 آبان 1404 · مشهد