سیستمهای توصیهگر هوشمند در گردشگری مروری تحلیلی بر رویکردها، چالشها و چشم اندازها برای ایران

چکیده مقاله

هدف این مقاله مرور نظام مند پژوهشهای اخیر در زمینه سیستمهای توصیه گر در گردشگری و تجارت الکترونیک با تاکید بر فرصتها و چالشهای بومی ایران است بدین منظور رویکرد پریسما برای شناسایی و انتخاب مقالات به کار گرفته شد و در نهایت ۱۵ مقاله کلیدی منتشر شده بین سالهای ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۵ مورد بررسی قرار گرفت این مقالات طی سه محور اصلی شامل سیستمهای توصیه گر در گردشگری و تجارت الکترونیک، معماری ها و الگوریتمهای ترکیبی و فناوریهای نوین نظیر واقعیت افزوده، شناسایی فرکانس رادیویی و کلان داده دسته بندی شدند تحلیل نتایج نشان داد که پژوهشهای بین المللی به سمت توسعه معماریهای ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و رایانش ابری حرکت کرده اند که دقت و اعتماد کاربران را افزایش داده است در مقابل مطالعات بومی ایران بیشتر بر محدودیت هایی مانند فقدان زیر ساخت داده یکپارچه، ضعف پردازش زبان فارسی و ملاحظات فرهنگی تاکید دارند برای رفع این چالش ها، مقاله حاضر یک مدل مفهومی چهار لایه ارائه می دهد که شامل جمع آوری داده، پردازش و استخراج، ویژگی ترکیب الگوریتم ها و لایه تعامل با کاربر است این مدل با ادغام فناوری های نوین و توجه به نیازهای بومی چارچوبی عملی برای توسعه گردشگری هوشمند در ایران فراهم می سازد نوآوری مقاله در ترکیب دو منظر بین المللی و بومی و ارائه راهکاری ترکیبی برای ارتقای اعتماد، شخصی سازی و کارایی سیستم های توصیه گر است نتایج این مرور می تواند به سیاست گذاران و توسعه دهندگان کمک کند تا مسیرهای پژوهشی آینده را در زمینه گردشگری دیجیتال ایران ترسیم نمایند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا خسروی

مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند

فاطمه حسن زاده

دانشجوی ارشد فناوری اطلاعات گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند

�سروی، رضا و حسن زاده، فاطمه،1404،سیستمهای توصیهگر هوشمند در گردشگری مروری تحلیلی بر رویکردها، چالشها و چشم اندازها برای ایران،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین