چکیده مقاله
رشد پرشتاب فناوری های مالی FinTech و پیچیدگی فزاینده مقررات در حوزه های بانکی و سرمایه گذاری، نیاز به راهکارهایی نوآورانه برای مدیریت تطبیق با الزامات نظارتی را بیش از پیش برجسته ساخته است در این میان، فناوری های مقرراتی RegTech به عنوان یکی از زیرمجموعه های فین تک، با بهره گیری از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل کلان داده، بستر جدیدی برای پایش هوشمند، گزارش دهی لحظه ای و مدیریت ریسک نهادهای مالی فراهم می آورند هدف این پژوهش، بررسی ظرفیت های RegTech در تسهیل انطباق پذیری استارتاپ های مالی با الزامات قانونی، تحلیل چالش ها و تنگناهای پیاده سازی آن در ایران، و ارائه راهکارهای نهادی و سیاستی برای توسعه این فناوری است روش تحقیق به صورت توصیفی تحلیلی و با تکیه بر منابع اسنادی بین المللی و داده های بومی تنظیم شده است نتایج پژوهش نشان می دهد که علیرغم مزایای گسترده فناوری RegTech، موانعی همچون ضعف زیرساخت های حقوقی نظیر فقدان احراز هویت دیجیتال ، نبود استانداردهای داده محور، و فقدان همکاری میان نهادهای ناظر و فعالان نوآور، مسیر توسعه آن در ایران را دشوار ساخته است در پایان، با توجه به تجربیات کشورهای پیشرو، پیشنهادهایی برای راه اندازی سندباکس های نظارتی، ایجاد هاب نوآوری مالی و بازنگری در سیاست های تطبیق پذیری ارائه می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
رضا فرنیا
دانشجوی دکتری مدیریت کسب و کار دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمدرضا گندمی
دکتری کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، سمنان
محمدمهدی صادقی
کارشناس ارشد دفتر برنامه ریزی و امور اقتصادی، پارک فناوری پردیس، تهران، ایران
شیوه ارجاع
فرنیا، رضا و گندمی، محمدرضا و صادقی، محمدمهدی،1404،نقش رگ تک (RegTech) مبتنی بر هوش مصنوعی در تسهیل تطبیق پذیری استارتاپ های نوآور با الزامات نظارتی،پنجمین کنفرانس ملی انجمن علمی پارک های فناوری و سازمان های نوآوری ایران"آینده سازمان های نوآوری در عصر هوش مصنوعی"،زاهدان
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی انجمن علمی پارک های فناوری و سازمان های نوآوری ایران"آینده سازمان های نوآوری در عصر هوش مصنوعی"14 آبان 1404 · زاهدان