بررسی و مقایسه روش های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام

چکیده مقاله

پیش بینی قیمت سهام از اهمیت خاصی برای سهام داران برخوردار است تا بیشترین سود را کسب کنند و همواره به دنبال راهکار های منطقی و دقیق جهت پیش بینی بوده اند بنابراین، سرمایه گذار در بازار بورس نیز نیازمند ابزار های لازم،قدرتمند و قابل اعتماد است تا از طریق آن به پیش بینی قیمت سهام بپردازد تکنیکهای داده کاوی میتوانند این پیش بینی را به خوبی انجام دهند تکنیک های داده کاوی علاوه بر جمع آوری و مدیریت داده ها، آنالیز و پیش بینی هایی را نیزشامل می شود که با کشف الگو های موجود و روابط ناشناخته میان داده ها به ما در امر پیش بینی یاری می رساند و اغلبافراد برای تصمیم گیری و برنامه ریزی برای آینده استفاده می کنند دراین مقاله الگوریتم های مختلف داده کاوی که تاکنون جهت پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس مورد استفاده قرار گرفته اند، با یکدیگر مقایسه شده و بررسی خواهند شد از جملهی این الگوریتم ها می توان شبکه عصبی مصنوعی، شبکه ی عصبی فازی و الگوریتم های ژنتیک را نام برد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رویا روشندل

دانشجوی کارشناسی، موسسه ی جهاد دانشگاهی، گروه مهندسی کامپیوتر، خوزستان، ایران

مکیه امیری منش

مربی، موسسه ی جهاد دانشگاهی، گروه مهندسی کامپیوتر، خوزستان، ایران

�وشندل، رویا و امیری منش، مکیه،1395،بررسی و مقایسه روش های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام،دومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،آمل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات19 اسفند 1395 · آمل