تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی والگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

لبه یکی از ویژگی های اساسی در تصاویر دیجیتال می باشد، که شامل یک مجموعه از فاکتورهای مهم تصویر مانند جهت،شکل و می باشد در این مقاله روشی برای تشخیص لبه بر اساس شبکه عصبی سلولی ارایه شد شبکه عصبی سلولی براساس همسایگی بین سلول ها عمل لبه یابی را انجام می دهد در این روش بعضی از پارامترها وجود دارند که باید به طور بهینه محاسبه شوند در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای شبکه عصبی سلولی که شامل ماتریس بازخورد،ماتریس وزن های کنترلی و بایاس می باشد به صورت بهینه محاسبه می شود در واقع هر ذره شامل پارامترهای شبکه عصبیسلولی می باشد در طی فرایند تکامل ذرات به سمت پارامترهای بهینه حرکت می کنند این پارامترهای بهینه به شبکه عصبی سلولی داده می شود تا عمل لبه یابی انجام شود نتایج حاصل از آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای نرخ لبه یابی قابل قبولی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهناز دشتی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر،گروه مهندسی کامپیوتربوشهر ایران

مهدی صادق زاده

هییت علمی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر،گروه مهندسی کامپیوتر،ماهشهر،ایران،

احمد کشاورز

هییت علمی، دانشگاه خلیج فارس، واحد بوشهر، گروه مهندسی برق، بوشهر، ایران،

�شتی زاده، مهناز و صادق زاده، مهدی و کشاورز، احمد،1395،تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی والگوریتم ژنتیک،دومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،آمل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات19 اسفند 1395 · آمل