چالش های تحلیل نرم افزار هوش تجاری در زمینه ی دیتای حجیم

چکیده مقاله

با توجه نیاز روز افزون جامعه مجازی برای استفاده کردن از اینترنت و تعاملات روزمره بانکی و تبدیل شدن هر فرد به عنوان یک شهروند الکترونیک در جامعه جهانی گنجینه هر کلیک از این اعضا میتواند تحلیل و بازار خاص خود را در هرکسب و کاری داشته باشد این دیتای حجیم در صورت تحلیل و بررسی می تواند نیاز و شریان هدف ساز سازمان های مختلف باشد در این مقاله راهکارهای تحلیل دیتای حجیم برای محیط کسب و کار مورد بررسی قرار می گیرد تا چالش هایتیم تولید نرم افزار در مقابله با دیتا حجیم و کارفرمای سیستم و همچنین هزینه ها و ریسک های آن را بررسی نماید نتایجحاصل از بررسی ها نشان می دهد، مدیر تیم نرم افزار می تواند دور نمایی از مشکلات پیش رو در زمینه هوش تجاری و تحلیل انبارداده را در اختیار داشته و در زمان لازم، ریسک مورد نظر خود را در تصمیم گیری مورد سنجش قرار دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدایمان شیروانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران،

مهدی خلیلی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران،

�یروانی، سیدایمان و خلیلی، مهدی،1395،چالش های تحلیل نرم افزار هوش تجاری در زمینه ی دیتای حجیم،دومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،آمل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات19 اسفند 1395 · آمل