ترکیب روش های پردازش متن و داده کاوی جهت بهبود نتایج موتورهای جستجو برای مفاهیم تخصصی حوزه پزشکی

چکیده مقاله

با توجه به رشد روزافزون دانش و حجم عظیم داده های موجود در علوم مختلف، روش های سنتی برای دستیابی به اطلاعات جوابگوی نیازهای امروز بشر نیستند به همین منظور، با پیشرفت علوم کامپیوتر، ابزارها ی تحت عنوان موتورها ی جستجو طراحی شده اند که می توانند اطلاعات درخواستی کاربران را از میان حجم انبوهی از داده یافته و به او ارایه نما یند در این مقاله با ترکیب تکنیک های داده کاوی و پردازش متن یک روش جدید برای بهبود نتایج موتور های جست و جو در مفاهیم پزشکی ارایه شده است پس از شبیه سازی روش پیشنهادی مشاهده گردید که روش پیشنهادی از لحاظ حافظه مصرفی، به صورت میانگین نسبت به روش DCI_PLUSدر حدود 5 52 برابر، نسبت به روش dCHARM حدود 11 70 برابر و در نها ی ت نسبت به روش NAFCP حدود 14 82 برابر بهبود داشته است همچنین زمان اجرای روش پیشنهادی به صورت می انگین نسبت به روشDCI_PLUS در حدود 2 5 برابر، نسبت به روشdCHARM حدود 11 46 برابر و در نهای ت نسبت به روش NAFCP حدود 5 66 برابر بهبود داشته است بطور کلی خطای روش پیشنهادی نسبت به سایر روشها بهینه تر م ی باشد لذا خطا ی روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم کا نزدیکترین همسایه 1 83 % بهبود داشته، نسبت به شبکه عصب ی 3 16 % و نسبت به الگوریتم نایوبیز 6 16 % می باشد در نهایت نیز دقت روش پیشنهادی نسبت به سایر روشها بهینه تر می باشد لذا دقت روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم کا نزدیکترین همسایه 1 0005 % بهبود داشته، نسبت به شبکه عصب ی 1 0013 % و نسبت به الگوریتم نایوبیز 1 0031 % می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عبدالحمید کهرازهی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان

کهرازهی، عبدالحمید،1397،ترکیب روش های پردازش متن و داده کاوی جهت بهبود نتایج موتورهای جستجو برای مفاهیم تخصصی حوزه پزشکی،چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 اردیبهشت 1397 · بابل