شناسایی و طبقه بندی بدافزارهای هم خانواده با استفاده از تکنیک پردازش تصویر و شبکه های عصبی

چکیده مقاله

در این مقاله یک روش جدید برای تجسم سازی بدافزارها به عنوان تصویر و طبقه بندی بدافزارهای همخانواده با استفاده از تکنیک پردازش تصویر پیشنهاد شده است که فایل های باینری بدافزارها به عنوان تصاویر در مقیاس خاکستری تجسم میگردند روند کار به این صورت است که فایل بدافزار را به فایل باینری تبدیل میکنیم که این کار مستلزم استفاده از محتوای بدافزارها میباشد سپس بر اساس یک سری تکنیک ها تصویر بدافزار را استخراج میکنیم و با استفاده از تکنیک بافت تصویر یکسری خصوصیات از بدافزارها استخراج میکنیم و پس از تجزیه و تحلیل، بدافزارها را شناسایی میکنیم و هر بدافزار را در کلاس های مربوط به خود قرار میدهیم این تکنیک باعث ایجاد راهی برای طیف وسیع تری از شیوه های جدید در تجزیه و تحلیل بدافزارها میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امین مهدی زاده

کارشناسی ارشد، رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتر

مهدی زاده، امین،1397،شناسایی و طبقه بندی بدافزارهای هم خانواده با استفاده از تکنیک پردازش تصویر و شبکه های عصبی،چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 اردیبهشت 1397 · بابل