استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با سینک متحرک

چکیده مقاله

به دلیل استفاده از گره های حسگر با انرژی و توان محدود در شبکه های حسگر بی سیم، بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه از اهمیت بالایی برخوردار است در این مقاله از یک رویکرد تجمعی با تکنیک فازی ژنتیک برای خوشه بندی گره های حسگر استفاده شده است خوشه بندی FCM با یک مدل تجمعی شباهت بین گره ها را محاسبه می کند سپس الگوریتم ژنتیک بر مبنای معیار شباهت و بروزرسانی دوره ای، خوشه های نهایی را ایجاد میکند همچنین حرکت سینک به سمت تجمع گره های کم انرژی و استفاده از مسیریابی مبتنی بر مکانیزم ارتباطی چندپرشه درون خوشهای و برون خوشه ای به منظور کاهش بارمحاسباتی و مصرف کمتر انرژی انجام میشود در اینجا، از الگوریتم های LEACH، MH FEER و Fuzzy TOPSIS جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی استفاده شده است نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم های مشابه در معیارهای مختلف نظیر تعداد گره های مرده و تعداد بسته های ارسال شده برتری دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین حق شناس

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیر دولتی لیان، بوشهر

حسن ارفعی نیا

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیر دولتی لیان، بوشهر

�ق شناس، حسین و ارفعی نیا، حسن،1400،استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با سینک متحرک،دوازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات30 اردیبهشت 1400 · بابل