چکیده مقاله
در جهان امروز با پیشرفت های فناوری، انسان همواره در صدد استفاده از تکنولوژی در جهت کاهش خطاهای انسانی از جمله خطاهای پزشکی بوده است و در این راستا ، همواره استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های از پیش تعیین شده راهی قطعی با راندمان بالا و ضریب خطای پایین بوده است ۲ لذا در این مقاله برآنیم تا با معرفی تکنیک ها و الگوریتم های هوش مصنوعی الگوریتم مورچگان ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی چندلایه و الگوریتم زنبور عسل ارائه شده در جهت شناسایی بیماری هایی نظیر کوید ۱۹ و کوررنگی و کمردرد و دیابت ، مروری بر آنها داشته باشیم
کلیدواژهها
نویسندگان
پردیس عزیزی
دانشجوی کاردانی رشته کامپیوتر آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز
شکیبا صفری
دانشجوی کاردانی رشته کامپیوتر آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز
منیژه نوری
کارشناسی ارشد رشته مهندسی تکنولوژی نرم افزار موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان
شیوه ارجاع
�زیزی، پردیس و صفری، شکیبا و نوری، منیژه،1400،بررسی مکانیزم های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها،دوازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات30 اردیبهشت 1400 · بابل