بهبود رتبه بندی صفحات با بهره گیری از الگوریتم مورچه و نمایه کاربران

چکیده مقاله

امروزه با گسترش وب و تعداد کاربران اینترنت، شناسایی صفحات مورد علاقه کاربران از چالشهای مهم وب است سیستمهای پیشنهاددهنده وب در راستای پیشبینی رفتار آتی کاربران یک وبسایت و فراهم کردن محیطی منطبق با سلیقه و نیاز کاربر بدون درخواست صریح او، به بررسی و تحلیل اطلاعات رفتاری کاربر در تعامل با وب میپردازند اخیرا سیستمهای پیشنهاددهنده وب متفاوتی جهت پیش بینی صفحات درخواستی آینده کاربر با بهره گیری از کاوش استفاده از وب پیشنهاد شده اند، اما این سیستمها دارای کیفیت مناسبی در ارائه پیشنهادها به کاربران در بعضی از وب سایتهای خاص نیستند در این مقاله یک نسخه توسعه یافته از الگوریتم PageRank برای رتبه بندی صفحات ارائه شده است در این الگوریتم از درجه علاقه کاربران که با استفاده از دو معیار »مدت زمان مشاهده صفحه« و »فرکانس صفحه« محاسبه میشود و همچنین الگوریتم مورچه به منظور محاسبه وزن صفحات بهره گرفته شده است برای ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با سایر روشها از فایل ثبت وب سرور ناسا استفاده شده است نتایج روش پیشنهادی %۱۷ نسبت به الگوریتم PageRank و %۵ نسبت به روش EWPR برتری نشان میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نصراله هنرمند

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیر دولتی لیان، بوشهر

حسن ارفعی نیا

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیر دولتی لیان، بوشهر

هنرمند، نصراله و ارفعی نیا، حسن،1400،بهبود رتبه بندی صفحات با بهره گیری از الگوریتم مورچه و نمایه کاربران،دوازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات30 اردیبهشت 1400 · بابل